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    <title>Jameschu</title>
    <link>https://w2solo.com/Jameschu</link>
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    <language>en-us</language>
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      <title>AlphaSheet 一不小心就做成了收费插件，无心插柳，柳成阴！</title>
      <description>&lt;p&gt;亲爱的 W2 大神们，我又来交作业了；&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;喏~~ 这是我们插件安装地址：&lt;a href="https://alphasheet.app/?ref=w2solo" rel="nofollow" target="_blank"&gt;https://alphasheet.app/?ref=w2solo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;加入我们团队一起共建好作品：&lt;a href="https://discord.com/invite/Tnhe5X4u" rel="nofollow" target="_blank"&gt;https://discord.com/invite/Tnhe5X4u&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;我们即将推出：&lt;a href="https://felo.circleo.me/mys-yghw-wbe" rel="nofollow" target="_blank"&gt;https://felo.circleo.me/mys-yghw-wbe&lt;/a&gt; （网络会客室，一款帮助人们进行远程沟通协作的小应用，也受到海外用户喜欢。）&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;这次我要交的作业是，AlphaSheet 是一款可以智能化处理十万级数据量的 Excel 批处理插件，使用它可以节省人力和时间，让人更长寿，AlphaSheet 是否变成付费插件，听听大伙意见，我们是否将 AlphaSheet 打造成收费插件？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;故事都是写在开始，我们团队为朋友的跨境电商中型公司开发的，他们的痛点十分的明确，下面是朋友的原话：&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;“ 我们就是经常从多家店铺后台中，导出巨量的商品评论数据，或者产品使用反馈来做分析，工作中就发挥快速阅读的能力，能快提取评论中的价值，这真是一件极其痛苦，而又不得不做的工作，数据的杂乱有时让人每次都想口吐芬芳（ WTF ），相信这是很多产品或电商运营人的共同感受。”&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;是的，就是这么恶心且浪费生命的事情，对于很多产品、电商运营人员都是家常便饭了，Excel 对数据的承载，超过万级，客户端则卡死，完全拼机子的配置了，好一点公司会配置系统，可以让运营人员上去查与分析数据，像我们这样中型企业，无论从业务量与系统使用率上，都达不到这种高配怎么办呢？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;面对十万级的数据量，通过 Excel 来处理简直是一个噩梦, 上班比上坟难受阿！&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;有些扛精又会说，运营人员，自己可以学习一点 Python 、R ，数据库语言来处理，这样就不会这么烦了，现在的运营人员真的都快变半个开发与数据库专家了，要是不懂点技术都上不了台面，要是不写两段代码手都在发痒，但这是理想状态，到底有多少运营人员可以做到这样，时间允许么？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;如果可以，公司节省开发的钱，让运营来。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;因此我们团队认真的对朋友的需求做了场景扩展与分析，遇到这样问题的人群还是蛮多的，因此我们认真梳理了一下应用场景都有哪些？&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;1 、产品研发公司，批量导出产品使用反馈或用户建议，能快速提取用户的建议与重要反馈；
2 、传统电商公司，批量导出的商品评论，快速获取产品的使用洞察，节省人力时间去捕获商品的问题。
3 、跨境电商公司，批量导出用户生日，可快速总结个性节日的问候，做到每个人都不一样。
4 、服务类型公司，批量导出用户对服务满意度等评价，进行情绪分析，让你快速洞见并了解客户。
5 、股票分析公司，批量对股票的历史表现、近期投资或并购事件， 都能快速挖掘投资价值。
6 、其实还有很多...&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;我们越发挖掘，可以发掘更多的具体使用场景，那么我们到底解决了什么问题呢，我总结如下：
1 、解决以往透过人力阅读上的内容审查工作。
2 、解决以往透过人力对内容阅读后的价值总结。
3 、解决以往透过人力对不同内容进行特定的回复。&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;最后，大家都十分关心，我们有哪些功能，不费大家时间，我们功能如下：
一句话功能介绍 :
1 、（ Free Prompt ）功能，可基于 Excel 中的既定数据内容，按指定的表格批量输出总结或新见解。
2 、（ Extract ）功能，对指定数据，快速提取出目标数据（比如：地址信息中提取邮编码）。
3 、（ Categorize ）功能，对杂乱无章的数据，可按指定的分类批量处理。
4 、（ Infer ）功能，对用户反馈或评论数据，基于自动匹配数据可智能推断出价值亮点。
4 、（ Infer ）功能，可基于已审查结果的内容，对未审查内容进行批处理推断操作并将结果回填对应内容。
5 、（ Write ）功能，基于既定数据内容来，快速完成内容的创作，员工表扬信、入申请书、学员点评等。
6 、（ Find Insights ）功能，基于 Excel 中的既定数据内容来，快速得出有价值的分析洞见。
7 、（ Auto Fill ）功能，目前是 Beta 阶段，基于数据列中的关键信息，来对其他信息的自动填充。&lt;/p&gt;</description>
      <author>Jameschu</author>
      <pubDate>Tue, 14 Mar 2023 14:38:14 +0800</pubDate>
      <link>https://w2solo.com/topics/3788</link>
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