一个人做了个桌面 AI 写作工具，最近把风格提取和 Skill 市场搞上线了

sigpanic — Sun, 19 Jul 2026 21:41:45 +0800

去年开始写网文，发现通用 AI 聊天写长篇完全是灾难——写到第五章忘了第三章的角色，伏笔散落在几百条聊天记录里，prompt 调好了关窗口就没。市面上没有趁手的桌面工具，决定自己做一个。

大半年下来，Goink 跑到了 v1.1.1，GitHub 99 个 Star。来社区分享一下最近的进展，求试用反馈。

这次更新的核心功能

之前发过帖子介绍基本的 Agent 引擎和六维记忆系统，这次主要说三个新东西——Skill 系统、风格提取、套路提取。

Skill 系统：写作方法论变成可持久化的 Markdown 文件。有 YAML 元数据头（name、description、mode），正文就是给 AI 的工作手册。内置了 13 个（角色设计、对白技巧、节奏控制、去 AI 味等），用户可以自己写，也可以从市场装。三种触发模式：auto（AI 自己判断何时用）、manual（/ 手动触发）、always（每轮常驻）。还做了三层覆盖——小说级 > 用户级 > 内置级，同名的按优先级覆盖。有点像 VS Code 的插件系统，不过是给 AI 看的。

风格提取：贴几段你满意的文字，AI 从六个维度拆解你的文风（句式、用词、修辞、节奏、视角、语调）。关键设计是先做一轮确定性文本统计（句长分布、标点密度等），然后用这些硬数据给 LLM 的分析当锚点，避免 AI 胡说八道。输出一份标准的「风格仿写」Skill，你可以直接设为 auto 模式，之后 AI 写东西自动按你的风格来。

套路提取：选你小说里至少 5 章，AI 跑一个四阶段 Pipeline——分析章节边界 → 生成摘要 → 递归压缩 → 输出叙事套路模板。最终会告诉你比如"你的小说每 10 章一个爽点循环，反派出场前有 2-3 章侧面铺垫，主角成长节点每 25 章一次"。结果也是一份 Skill 文件，可以复用、可以迭代、可以分享。

为什么选这个技术栈

Wails v2（Go + React 19）+ SQLite + ONNX Runtime。没选 Electron，空壳太大了。没选 Python，用户不想装环境。Go 编译成一个二进制文件，安装包不到 60MB，三平台通用。ONNX 跑的是 BAAI 的 bge-small-zh-v1.5，语义搜索完全在本地，不用连网。

内置了 7 个国产大模型——DeepSeek、通义千问、GLM、MiniMax、小米 MiMo、Kimi、豆包——填 API Key 就能用。都是 OpenAI 兼容接口，但每个有自己的毛刺，适配花了不少时间。

一个人开发的真实感受

累是真的累。前端 React + TypeScript + Tailwind + shadcn/ui 整套，后端 Go 自研 Agent 引擎 + 30 多个 MCP 工具 + ONNX 集成 + SQLite ORM，两边都要维护。版本迭代快的时候一天能发两个版。

但也有爽的地方。因为前后端都是自己写的，改架构不需要开会。想到风格提取加一层统计锚点的方案，两小时就写完了。三层覆盖的优先级机制，中午想的下午就上线了。这种自由度是大厂给不了的。

Skill 市场

我觉得一个好的 skill 应当被大家所看到，被更多人使用，所以在此基础上也做了一个 skill 的市场，用于给大家分享各自的 skill，让更多人体验到 skill 的能力。欢迎大家上传你的写作 skill。

求反馈

GitHub: github.com/sigpanic/goink Skill 市场: github.com/sigpanic/goink-skills

目前 Windows 版最稳定（80% 的用户是 Windows），macOS 和 Linux 也能跑。如果你也在写东西，或者对 AI Agent 方向感兴趣，欢迎下载试试、提 issue、给 Star。

做了个中文长篇写作的 AI Agent，免费开源，求试用反馈

sigpanic — Mon, 29 Jun 2026 22:19:12 +0800

做了大半年的一个项目，最近终于发到 v1.0.0 了，来社区求一波试用和反馈。

Goink —— 一个桌面 AI 写作 Agent，专门为中文长篇创作（网文、传统长篇、系列作品）设计的。

为什么做这个

用通用 AI 写过长篇的人应该都有体会：写几十章之后 AI 根本不记得前面写了什么，每次都得重新喂设定、贴前文、交代伏笔，token 烧得心疼。而市面上的 AI 写作工具大部分只是在卷「怎么让 AI 写出更漂亮的句子」，没人解决「记忆」的问题。

于是我在底层搞了一套六维结构化记忆引擎——角色关系有向图、伏笔追踪 + 回收提醒、弧线泳道、地点拓扑、读者认知控制面板——全部持久化在 SQLite 里。Agent 在需要时自己调用工具查库，不靠 prompt 硬背。

怎么用的

你输入「写第 37 章，主角在黑暗森林遇到神秘老人，暗示身世真相」，Agent 自己完成全部执行链：查角色→搜伏笔→读前一章→生成正文→出 Diff 等你审批→自动维护（更新角色状态、标记伏笔回收、推进弧线、刷新读者认知）。整条链全自主跑通，不用在旁边一步步指挥。

几个我觉得比较有意思的点

31 个工具全由 AI 自主决策调用，不是手动点按钮的工具箱
写完每章系统强制 AI 自查六维状态变化，还有独立审稿子 Agent 二次审查
本地语义搜索基于 ONNX Runtime + sqlite-vec，断网也能按意思搜几十万字
每次对话自动 Git commit，Diff 逐行审批，写坏了随时回退
Markdown 文件就是写作方法论，热重载，还能从旧稿反向提取文风生成仿写 Skill
7 个国产大模型开箱即用，10 万字 API 成本不到一瓶可乐

技术栈

Wails v2（Go + React 19）+ Tailwind CSS 4 + shadcn/ui + SQLite + ONNX Runtime + G6 可视化 + Monaco Editor

现在是这样的

GitHub：https://github.com/sigpanic/goink
MIT 开源，永久免费，安装包 <60MB，全平台
目前 v1.0.0，还在快速迭代中

一个人开发，精力有限，很多地方还不够完善。求各位试用、提 issue、给建议，感谢！

演示图片