sphinx30 (大强同学)

360T7 刷 FanchmWrt 教程

sphinx30 — Fri, 03 Apr 2026 23:59:06 +0800

FanchmWrt 是一款完全开源的家庭防火墙系统，基于官方 OpenWrt 同源开发（代码已全开源，GitHub 可查），但它在内核层做了大量针对家用场景的深度优化，内置了许多原本只有企业级软路由或专业防火墙才有的功能。

简单来说，它把 OpenWrt 的极致可玩性 + 企业级网络管控能力，塞进了一套对普通家庭用户更友好的界面和体验。

FanchmWrt 官网：www.fanchmwrt.com/

最近闲来无事，给自己的 360T7 从现有 OpenWrt 直接刷了 FanchmWrt，实际体验非常不错——配置简单、功能齐全、稳定性高。下面分享完整刷机步骤（以 Breed 不死 Uboot 方式为主，最安全、零变砖风险）。

一、准备工作

下载对应固件访问 http://download.ttcoder.cn/

找到 360T7 对应的 supgrade.itb 格式固件下载

二、刷机方法

Breed 不死 uboot 刷入（最安全，变砖风险为 0）适合已经刷了 Breed 不死 uboot 的用户

拔掉进入路由器的网线

路由器关机状态下按住 reset 键不松开，插上电源，等待 10 秒后松开 reset 键

电脑浏览器访问 192.168.1.1 进入 Breed 后台

选择「固件更新」→「固件」，上传下载好的 FanchmWrt 固件

点击「更新」，等待 2-3 分钟重启完成即可

三、初始配置

进入http://192.168.1.1/cgi-bin/luci/

账号 root 密码 password

路由器密码：Ip+/cgi-bin/luci/admin/system/admin

主题模式：Ip+/cgi-bin/luci/admin/fwx_advance/system

高级设置：Ip+cgi-bin/luci/admin/status/overview

文章来源：dqtx.cc
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Claude Code Windows 常用快捷/命令

sphinx30 — Thu, 02 Apr 2026 23:23:19 +0800

在 Windows 平台使用 Claude Code 进行开发时，熟练掌握快捷键与指令能大幅提升工作效率。本文汇总高频操作、隐藏命令，涵盖会话管理、代码调试、系统配置等场景，助力高效使用这款工具。

快捷键

双击 Esc 对话回退
Ctrl+C 中断生成
Ctrl+U 删除整行输入
Ctrl+L 清屏
Ctrl+A 光标至行首
Ctrl+E 光标至行尾
Ctrl+G 打开长文本编辑器
Alt+P 快速切换模型
Alt+Enter 换行不提交
Ctrl+D 退出会话

常用命令

/clear 清空对话历史
/btw 无上下文干扰插问
/rewind 回退对话代码
/compact 压缩上下文节省 Token
/context 查看上下文占用
/diff 查看代码修改对比
/model 切换指定模型
/export 导出对话为 Markdown
/branch 创建分支会话
/memory 管理持久记忆
/init 生成项目规范文件
/skills 查看可用技能
/plugin 插件管理
/tools 查看可用工具
/doctor 环境检测诊断
/insights 生成使用报告
/version 查看 Claude 版本

终端启动命令（Windows）

claude --dangerously-skip-permissions 高权限启动
claude -v 查询版本信息
claude update 更新软件
claude mcp servers list 查看 MCP 服务器
claude tools list 查看全部工具
claude -c 恢复最近会话

掌握这些 Claude Code 指令与快捷键，既能精简操作流程，也能合理管控资源消耗。无论是日常编码调试，还是项目管理，都能借助这些技巧实现更流畅的交互体验，持续挖掘工具的实用价值。

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Claude Code 泄露后，程序员们疯了

sphinx30 — Wed, 01 Apr 2026 21:23:33 +0800

重磅：Claude Code 源码被 “泄漏” 了！Anthropic 最神秘的 AI 编程底牌，一夜之间全网沸腾！

就在昨天（2026年3月31日），一场波及整个 AI 编程圈的 “核弹级” 事件突然引爆——Anthropic 旗下最神秘的 AI 编程助手 Claude Code 的完整源码，疑似通过 npm source map 意外泄露！

一夜之间，87 个被封印的隐藏功能、108 个失踪模块、44 个内部 feature flag、完整的 Agent 调度系统……全部暴露在光天化日之下。

这场轰动全球技术圈的 “代码狂欢”，不仅让无数开发者第一次窥见 Claude Code 的底层架构，更像打开了潘多拉魔盒

Anthropic 在 AI Agent 领域的全部野心与路线图，被撕开了最后的遮羞布。

被 “封印” 的绝密功能：Claude 想做的，远不止是个编程助手

源码显示，Claude Code 从来就不是一个 “简单的 AI 代码补全工具”。

它是一个高度模块化、可扩展的 AI Agent 平台，一个可以 24 小时为你打工的 “数字员工”。

泄露出来的未发布特性，让人细思极恐：

🔄 后台智能体 7×24 小时待命：

Claude 可以离线持续运行，像一个真正的数字员工，随时响应任务、监控系统、生成报告

🤖 Claude 指挥 Claude 协同作战：

主 Claude 能调度多个子实例并行执行任务，实现真正的多 Agent 协同规划

⏰ 内置 Cron 定时任务系统：

Agent 按计划自动执行脚本、监控项目、定时生成内容，彻底解放人力

🎤 完整语音控制模式：

无需打字，直接语音指挥 Claude 完成编码、调试、部署全流程

🌐 真正的浏览器自动化：

通过 Playwright 直接操控真实浏览器，实现网页自动化、数据抓取、界面测试

💤 智能休眠与自恢复：

Agent 能自动休眠节省资源，需要时即刻唤醒，状态无缝衔接

🧠 跨会话持久记忆引擎：

记忆支持跨设备、跨会话长期保持，你的知识库不会丢失。

更令人震惊的是，源码中还发现了：

Undercover Mode（隐身模式）、远程 killswitch、以及 108 个被标记为 “受控发布” 的失踪模块。

这意味着什么？

Anthropic 的目标，从来不是做一个 “好用的代码补全工具”，而是打造一个能真正 “思考、协作、拥有持久记忆” 的 AI 编程操作系统。

社区极速反击：三款 “干净版” 同时开源

消息一出，全球开发者社区的反应速度堪称 “光速”。泄露后仅 1 小时，几个关键 fork 就已上线，直接把 Anthropic 的遥测、后门、监控全部移除。

1️⃣ 纯净解锁版：free-code（paoloanzn）

地址：https://github.com/paoloanzn/free-code

移除所有出站遥测（OpenTelemetry、Growthbook、Sentry）
解锁45+ 编译时 feature flag：

多 Agent 规划、深度推理、语音输入、token 预算、IDE 桥接

允许使用自建 API Key，体验实验功能
数据 100% 留在本地，不怕被 Anthropic 监控

2️⃣ 修复可运行版：claude-code-haha⭐ 本周爆款

地址：https://github.com/NanmiCoder/claude-code-haha

⚠️ 注意：原始泄露源码存在6 大致命 BUG，根本跑不起来。这个版本就是专门修复这些问题的：

TUI 无法启动 → entry 路由错误，强制跳转到简易恢复 CLI
启动卡死 → verify skill 导入缺失.md文件，Bun 无限等待
--print headless 模式挂起 → filePersistence/types.ts 类型定义缺失
再次挂起 → ultraplan/prompt.txt 不存在
Enter 键无响应 → modifiers-napi原生模块缺失，handleEnter抛出异常
Setup 被跳过 → preload.ts 默认 LOCAL_RECOVERY=1，初始化流程被绕过

这个版本最 NB 的地方：

✅ 直接修复源码致命 BUG，本地可运行
✅ 支持 API 端点完全自定义（默认预配置 MiniMax）
✅ 所有遥测全部禁用
✅ 模型映射可自由调整

运行方式：

# macOS/Linux
./bin/claude-haha             # 完整TUI界面
./bin/claude-haha -p "你的指令"  # 脚本模式

# Windows PowerShell
bun --env-file=.env ./src/entrypoints/cli.tsx

一天之内 2137 Star，2721 Fork，热度直接引爆 GitHub。

3️⃣ Rust 重写版：claurst（Kuberwastaken）

地址：https://github.com/Kuberwastaken/claurst

基于泄露代码完整逻辑，用 Rust 完全重写
复刻了 40+ 工具、Buddy 宠物、KAIROS 助手、Dream 记忆引擎
性能更高、二进制体积更小、安全性更强

源码深度解剖：108 个失踪模块到底藏了什么？

如果你以为这就完了，那 too young。

ChinaSiro 同学整理的源码目录图谱，直接扒出了更多内幕：

地址：https://github.com/ChinaSiro/claude-code-sourcemap

重点曝光：

108 个失踪模块的命名规则与功能推测
killswitch 的具体实现逻辑
44 个内部 feature flag 的完整一览表
受 Anthropic 控制的 “分阶段发布” 机制

简单说，我们看到的 v2.1.88 只是一个 “阉割版”，完整功能被分成了上百个模块，逐步向付费用户开放。

AI 编程新时代，已经提前到来

这次 Claude Code 源码泄露，堪称2026 年 AI 开源史上最戏剧性的一幕。

它不仅仅是代码泄露，更是一场：

技术平权运动：顶级 AI 编程助手的能力，现在 everyone can run
隐私保护觉醒：越来越多开发者意识到 “数据不出本地” 的重要性
Agent 生态启蒙：多 Agent 协同、持久记忆、语音控制……这些 “未来功能” 已经到来

无论你是：

💻 想尝鲜实验功能的程序员
🛠️ 打算基于源码二次开发的极客
🔒 追求数据隐私与自主可控的企业

现在都是最佳时机。社区已经把路铺好——剩下的，就看你敢不敢直接上手。

PS.

远程服务微信：dqtx33
付费社群：点此加入

Source 来源

干净 Free Code
https://github.com/paoloanzn/free-code

修复版（无法启动问题修复）⭐ 推荐
https://github.com/NanmiCoder/claude-code-haha

Rust 重写完整版
https://github.com/Kuberwastaken/claude-code

源码目录整理
https://github.com/ChinaSiro/claude-code-sourcemap

我用 Codex 开发了个 Rustdesk 定制编译工具！

sphinx30 — Tue, 31 Mar 2026 23:26:31 +0800

作为一名技术爱好者，偶然在闲鱼上刷到定制化的 Rustdesk 客户端，简洁的界面和实用的功能让我萌生了自研同款编译工具的想法。

虽花费数百元向卖家请教却因对方忙碌无疾而终，但也坚定了我靠技术实现需求的决心——最终借助 Codex 从命令行版本起步，迭代出可视化网页面板的 Rustdesk 一键编译工具，现将整个开发过程与成果分享如下。

一、成品核心优势

相较于原生 Rustdesk，定制编译后的工具在使用体验上做了针对性优化：

无感连接：控制端与客户端建立连接时无感知，无需繁琐确认步骤；
免安装特性：客户端和控制端均为绿色单文件，无需安装即可运行；
隐私化展示：控制端界面隐藏设备 ID，仅客户端显示 ID，兼顾使用便捷性与设备安全性。

二、开发环境准备

为保证编译流程的稳定性和兼容性，需提前配置以下开发环境：

脚本执行环境：PowerShell 7（推荐版本，兼容更多命令）；
主开发语言：Python 3.10+（适配第三方库及语法特性）；
底层编译依赖：Rust（通过 rustup 管理版本）、LLVM（clang 编译器）；
依赖库管理：vcpkg（用于管理 C/C++ 依赖库）；
代码拉取工具：Git（获取 Rustdesk 源码及依赖）。

三、项目结构梳理

整个编译工具的目录结构清晰划分，便于维护和扩展：

四、编译流程解析

整个编译过程实现全自动化，仅需输入核心参数即可生成定制化 exe 文件，流程如下：

输入客户参数
   ↓
one_click_pack.ps1 / 网页面板
   ↓
生成 customer.json（client/controller）
   ↓
同步 UI 文件到 artifacts
   ↓
generate.py 打包
   ↓
输出 2 个 exe（客户端 + 控制端）

参数输入：在命令行/网页面板中填写域名、公钥、品牌名称、访问密码等定制化参数；
脚本触发：执行one_click_pack.ps1命令行脚本或通过网页面板触发编译；
配置生成：自动生成customer.json配置文件（区分客户端/控制端参数）；
资源同步：将定制化 UI 文件同步到打包素材目录artifacts；
打包编译：调用generate.py执行便携包打包逻辑；
成果输出：最终生成 2 个独立 exe 文件（客户端 + 控制端）。

快速运行方式

只需执行以下 PowerShell 命令，即可启动可视化网页面板：

& 'D:\project2026\rustdesk\tools\start_pack_web_ui.ps1'

五、编译成果展示

整个编译流程耗时约 4 分钟，最终输出按 “品牌 - 类型 - 时间戳” 命名的可执行文件，示例如下：

大强同学 - 控制端-20260323-102318.exe

大强同学 - 客户端-20260323-102318.exe

目前该工具仅支持 Windows 版本的 Rustdesk 控制端/客户端编译，若有定制编译需求，可添加微信 dqtx33 交流。

六、写在最后

本次开发从闲鱼灵感出发，基于 Python、PowerShell 等技术栈实现了 Rustdesk 定制化编译工具，核心优化了连接体验、免安装和隐私展示三大特性。

工具实现了从命令行到网页可视化面板的迭代，编译流程自动化，仅需输入核心参数即可快速生成定制化 exe 文件；项目结构清晰，依赖环境明确，编译耗时约 4 分钟，仅支持 Windows 版本的 Rustdesk 控制端/客户端编译。

PS,如需定制，可 +V：dqtx33

一文看懂:newtype-os AI 写作高效工作流程，亲测好用！

sphinx30 — Mon, 30 Mar 2026 15:39:00 +0800

你有没有过这样的经历:

想写一篇深度文章，但光是调研就花了一整天？

网上资料查了一堆，结果自己先搞乱了？

写完之后自己都不想看第二遍，更别说发出来了？

我一直觉得，AI 时代最缺的已经不是「能帮你写东西的工具」了，而是一套完整的工作流。

直到我发现了 newtype-os。

1.它是什么？

简单说，它是一个多智能体协作系统，内置 8 个 AI Agent，相当于给你的终端装了一整个内容团队：

Chief（主编）：你只需要跟它说话，它来协调一切
Deputy（副主编）：执行层，调度下面的专家
Researcher（研究员）：帮你调研、找资料
Fact-Checker（事实核查员）：验证信息来源
Archivist（档案员）：从你的知识库里检索内容
Extractor（提取师）：把 PDF、网页、图片转成 Markdown
Writer（写手）：把素材变成初稿
Editor（编辑）： 帮你改稿、润色

同时项目深度集成多款 MCP 实用工具，核心亮点是打通微信生态，复用此前拆解的 WeClaw 项目能力，支持移动端远程操控、随时发指令。

全程只需和 Chief 主编用自然语言提需求，无需手动操作、不用分步对接，系统会自动串联所有 Agent 分工协作，一站式完成从调研、取材、撰稿到精修的全流程创作。

2.能做什么？

举几个具体例子：

场景 1：写一篇深度文章

> 我想写一篇关于 AI Agent 架构趋势的文章

Chief：好的，我帮你调研一下最新的动态...
[自动调用 Researcher 调研]
[自动调用 Fact-Checker 验证]
[自动调用 Writer 写作]
[自动调用 Editor 润色]

完成！生成了完整的文章草稿

一条命令，从调研到成稿，全部搞定。

场景 2：快速查资料

> 帮我查一下 MCP 协议最近有什么新动态

Chief：[调用 Researcher 搜索] [调用 Fact-Checker 验证]
找到了 3 篇最新文章，主要内容是...

场景 3：管理知识库

> 之前我写的关于 xxx 的笔记在哪？

Chief：[调用 Archivist 搜索你的 Obsidian 笔记]
找到了，在 xx 文件里，需要我调取出来吗？

场景 4：提取网页内容

> 把这个 PDF 的内容提取出来

Chief：[调用 Extractor]
已提取完成，保存在 xxx.md

场景 5：微信远程控制

装好 WeChat 集成后，直接在微信上发消息给机器人， Chief 就会帮你干活。

3.有什么内置技能？

系统还自带了一些「专业技能」：

Super Analyst：12 种分析框架（SWOT、波特五力、第一性原理等）
Super Writer：6 种写作方法
Super Fact-Checker：系统化事实核查
Super Editor：4 层改稿（结构→段落→句子→词）
Super Obsidian：Obsidian 笔记管理

需要用的时候，Chief 会自动加载相应的技能。

4.怎么安装？

安装命令

npm install -g @newtype-os/cli
nt        # 启动后直接说话
nt inut   #初始化配置，注入技能到其他 AI工具

附相关命令：

/connect        #连接模型供应商
/agent-models   #Agent模型分配
/init-deep      #ai读取仓库所有文章 创建知识文档
/init-sou       #创建定义Chief性格（表人格）的soul.md文档

5.适合谁？

✅ 适合人群

频繁写文章、做内容的人
需要调研 + 写作完整流程的

3) 用 Obsidian 管理知识的

4) 想用微信远程指挥的

❌ 不适合人群

偶尔写一次的
只想要简单问答的

3) 不用知识管理工具的

4) 只需要基础 AI 聊天的

6.我的感受

用了一段时间，最大的感受是：终于可以把「创作」这件事，真正变成一件只需要动嘴不动手的事。

以前写一篇文章，要自己查资料、自己整理、自己写、自己改，来来回回折腾好几遍。现在只需要告诉 Chief 要写什么，它会把后面的事情全部安排好。

当然，它不是完美的。生成的内容还是需要自己过一遍，核心观点还是需要自己把控。但至少，那些繁琐的体力活，有人帮你干了。

PS.大强远程技术支持：742112.xyz

AI 浏览器控制权优化 Web Access 最佳实践方案

sphinx30 — Sun, 29 Mar 2026 22:27:20 +0800

前言

过去的 AI 联网超 "死板"：要么用搜索引擎瞎找非公开内容，要么打不开需要登录的动态网页，还得单独给 AI 登各个平台，开多个网页就卡，踩过的坑下次还踩，甚至会跟人抢浏览器控制权，用着特别费劲。

最近发现了 Web Access 这个 Skill，能把 AI Agent 的联网、操作浏览器的能力直接拉满。它用的是你自己已经登录的 Chrome，不管是查信息、扒内容，还是交互操作，都能自动搞定，兼容 Claude Code、OpenClaw 等主流 AI Agent，普通人也能轻松上手。

今天把实测体验和常用话术整理出来分享给大家。

前置配置

Chrome 地址栏打开

chrome://inspect/#remote-debugging

勾选 Allow remote debugging for this browser instance 即可。

安装方法

让 Claude 自动安装

帮我安装这个 skill：https://github.com/eze-is/web-access

Agent 会自动下载配置，搞定环境依赖，不需要你手动折腾。

快速上手

先检查配置：

bash ~/.claude/skills/web-access/scripts/check-deps.sh

单任务模式

单个任务开一个 tab 就能搞定：

调用 Web Access，在小红书上搜索 XX 相关信息，总结近期风评

多 Agent 并行调研（最强功能）

这是 Web Access 最香的用法 —— 开多个子 Agent，同时在不同平台开多个标签页并行抓取，几分钟就能搞定别人大半天的调研工作量。

给你两个直接能用的话术模板：

通用多平台搜索：

帮我用 web-access 开 5 个子Agent，分别调研小红书、微博、知乎、B站、GitHub，每个子Agent搜索"Claude Code"，提取最热的前 10 条内容总结观点，最后汇总给我

科技博主选题：

帮我用 web-access 开 5 个子Agent，分别去：
1. 小红书 → 搜索"AI工具"、"AI编程"、"Claude"，找5个讨论度高的选题
2. 知乎 → 搜索"AI"，找5个大家提问多、讨论多的问题当选题
3. GitHub Trending → 找最近5个最火的AI相关开源项目
4. B站 → 看AI区热门，找5个播放高的选题方向
5. Hacker News → 看首页热门，找5个国外科技圈关注的话题

最后汇总成「今日AI选题TOP25」，给每个选题加一句一句话推荐

使用体验

以上，总体工具用下来了，我感觉它主要是对于信息采集调研是非常有帮助的。开五个子 Agent 同时爬五个平台，一会儿功夫就给你汇总好了，效率提升不是一点半点。

但是你让它自动发布内容，这个还是感觉有点不靠谱。毕竟每个网站的编辑器结构千奇百怪，找不准按钮就发不出去，而且真发错了也麻烦，发布这一步还是自己点一下发送更稳妥。

总结

Web Access 解决了 Claude Code 原生联网工具的几个痛点：

复用已有登录态 —— 不用给 AI 重新登录，你浏览器存的 cookie 直接用
真正的并行抓取 —— 多个子 Agent 开多个 tab 同时干活，快很多
不抢控制权 —— 都在后台标签页操作，你该干嘛干嘛
自动沉淀经验 —— 踩过一次坑下次就会了，越用越快

如果你经常需要 AI 帮你上网调研、扒数据，非常值得一试。毕竟，用 AI 帮你并行开几十个网页找资料，这种体验用过一次就回不去了。

大强同学博客：www.dqtx.cc

实测 MFCMouseEffect，炫酷特效还能提升办公效率

sphinx30 — Sat, 28 Mar 2026 17:44:33 +0800

这是一款能灵活自定义鼠标动作、手势映射的跨平台工具

MFCMouseEffect，它不仅能实现鼠标点击、拖尾等炫酷的输入可视化特效，更能通过自动化映射打造专属的鼠标快捷操作体系，把桌面操作效率拉满，Windows 和 Mac 用户都能轻松上手！

1.关于软件下载

支持 Windows、Mac

github：https://github.com/sqmw/MFCMouseEffect/releases/tag/v1.3.1
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/68ccc3badc8f
迅雷云盘：https://pan.xunlei.com/s/VOoeiBouKMC8ud2FUetBs7VIA1?pwd=b2ky

安装好软件之后呢，软件回进入系统托盘图，点击软件右键 - 设置，点击后它会自动打开网页，此时你回看到左侧一般、鼠标伴宠、光标特效、鼠标/键盘指示器、自动化映射、插件管理，这六个模块

2.鼠标/键盘指示器

启用指示器&启用键盘指这个两个我都关掉了 d

3.自动化映射

自动化映射分为风鼠标动作映射鼠标动作映射手势映射

鼠标动作映射

就是鼠标左键单右键中键滚轮向上滚轮向下代替一个快捷键

我只设置一个中间点击映射快捷键 Alt+D（打开豆包）

手势映射

插一嘴：我浏览器用的手势映射插件：FlowMouse

你可以理解选中一个文件的处理快捷键，比如高频使用的复制粘贴删除快捷键，我的配置：

左键拖拽文件拖拽·向上=复制（映射快捷键 ctrl+c）

左键拖拽文件·向下=粘贴（映射快捷键 ctrl+V）

左键拖拽文件·W 形=删除（映射快捷键 Delete）

作为一款集输入反馈、可视化、自动化映射于一体的跨平台工具，MFCMouseEffect 远不止快捷键映射这一个亮点，它还支持炫酷的光标特效、可扩展的 WASM 插件、鼠标伴宠等趣味功能。

且开源免费、支持自定义扩展，无论是普通用户想提升桌面操作效率，还是开发者想定制专属桌面交互效果，都能满足需求，目前该项目还在持续更新迭代。

PS.以上就是本期内容，安装使用有任何问题，我提供一对一远程服务，手把手帮你解决，高效上手不踩坑。咱们下期见！

大强远程技术支持：742112.xyz

亲测有效这款 Weclaw 解决微信 AI 对接难题

sphinx30 — Fri, 27 Mar 2026 17:49:42 +0800

最近微信推出了 clawBot 插件，找个几个微信桥接器 Claude 项目，最终都失败了，就在刚刷即刻突然看到艾逗笔大佬的weclaw，让我眼前一亮.

只需一行命令就可以桥接给微信，安装后自动检测已安装的 AI Agent（Claude、Codex、Gemini 等），重要的是这个项目不是逆向实现的桥接服务，无封号风险。

1.安装 weclaw

下载二进制文件扫码登录

https://github.com/fastclaw-ai/weclaw/releases/tag/v0.6.2

或一键命令安装

# 一键安装
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/fastclaw-ai/weclaw/main/install.sh | sh

# 启动（首次运行会弹出微信扫码登录）
weclaw start

2.开始使用

安装完回自动检测已安装的 AI Agent（Claude、Codex、Gemini 等）

weclaw 是基于微信官方接口（不是逆向、不是 hack）实现的桥接服务，无封号风险，可放心接入，无需小号。

3.聊天命令 (可选)

~/.weclaw/config.json 配置文件，默认使用 Claude，你可以将 default_agent 的值修改为其他你常用的 Agent，一次性接入多个 Agent

也可以在配置文件中为每个 Agent 自定义触发命令：

{
  "agents": {
    "claude": {
      "type": "acp",
      "aliases": ["ai", "c"]
    }
  }
}

然后 /ai 你好 或 /c 你好 就会路由到 claude。

PS.另外使用weclaw start可以添加更多微信账号。

4.常见问题

A.运行 weclaw 提示 command not found 请重新执行官方安装脚本或使用 Go 安装：

go install github.com/fastclaw-ai/weclaw@latest

安装后确认以下路径已加入系统环境变量 PATH：

Linux/macOS：~/.local/bin Windows：%USERPROFILE%\go\bin

验证命令：

Linux/macOS：which weclaw Windows：where weclaw 能查询到路径后，再执行 weclaw start。

B.默认使用 Codex 而非 Claude 打开配置文件 ~/.weclaw/config.json，将 default_agent 的值修改为 codex，保存后重启 weclaw start 生效。

5.类似的项目

https://github.com/m1heng/claude-plugin-weixin

https://github.com/cyhhao/vibe-remote

https://github.com/qufei1993/cc-weixin

PS.如需远程配置，联系微信：dqtx33 远程客户端下载网址：742112.xyz

5 分钟搞定 OpenCLI 安装与配置，效率翻倍

sphinx30 — Thu, 26 Mar 2026 19:35:26 +0800

在 AI Agent 时代，大模型最缺的是 “操作能力”。OpenCLI 巧妙地解决了这个问题：它通过复用你本地 Chrome 的登录状态，让 AI 能够像调用 API 一样在终端直接查热搜、发动态或抓取数据。

环境准备

Node.js，版本需≥20.0.0
已安装 Chrome 浏览器

安装 OpenCLI

# 全局安装
npm install -g @jackwener/opencli

# 验证安装是否成功
opencli --version

配置浏览器桥接

下载 OpenCLI 的 Chrome 扩展（点此下载）并安装
运行 opencli doctor 检查扩展程序与本地后台服务（Daemon）的连接状态

快速上手

配置完成后，你可以尝试以下命令来确认工具是否正常工作：

运行 opencli setup，该命令会自动从 Chrome 浏览器中检测并配置 Playwright MCP Bridge 扩展的 token，完成浏览器连接性验证。

完成以上步骤后，即可在终端中使用opencli命令操作支持的网站或 Electron 应用，例如：

opencli bilibili hot --limit 5  # 查看B站热门视频
opencli zhihu hot -f json       # 查看知乎热榜并以JSON格式输出

集成到 AI Agent

如果你正在使用 Claude Code 或其他智能体，可以将 OpenCLI 作为 “技能” 添加。只需在 Agent 的系统提示词（如 .cursorrules）中加入：

"You have a tool called opencli. Run opencli list to see available commands to browse the web."

OpenCLI 的安装非常直观，关键在于浏览器插件的桥接。一旦打通，你的终端就不再只是一个冷冰冰的控制台，而是通往整个 Web 世界的万能钥匙。

文章来源：dqtx.cc 远程技术支持：742112.xyz

给 AI 装上 “眼睛”：Agent-Reach 真实体验

sphinx30 — Thu, 12 Mar 2026 18:55:39 +0800

平时做 AI 开发或者找技术资料的时候，你是不是也经常遇到这种情况：想做一个 OpenClaw 的落地项目，得先开 B 站刷教程找实操步骤，开 GitHub 找相关的开源仓库和 issue，开微信搜一搜翻公众号的踩坑经验，开推特看看海外开发者的最新玩法，来回切换七八个网站，半小时过去了还没整理好有用的信息。遇到需要翻墙的平台还得折腾代理，搜到的内容要么是 HTML 垃圾代码，要么是需要登录才能看，好不容易找到的信息还散落在各个平台，整理起来又要花半天时间。大多数人都以为跨平台找资料就是这么麻烦，只能自己慢慢折腾，但其实用 Agent Reach，你只需要一句话，就能让 AI 帮你搞定 14 个主流内容平台的搜索和内容提取，10 秒就能出结果，至少能帮你省 90% 的找资料时间。

项目地址https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

为什么用它？

AI Agent 写代码、改 bug 的能力已经很强了，但一涉及到网上找资料就总是抓瞎：看不了 YouTube/B 站的字幕内容、搜不了推特/小红书的用户讨论、爬回来的网页满是 HTML 垃圾代码、普通搜索引擎的结果质量差还广告多，而且每个平台都要单独装工具、调配置、搞登录认证，光是让 AI 能正常读个推特就得折腾大半天。Agent Reach 把这些选型和配置的活儿都提前做完了，你不需要懂技术细节，只需要一句话安装，装完直接让 AI 帮你搜遍 14 个平台，不用自己记任何命令。

30 秒快速安装

✅ 支持 Claude Code / OpenClaw / Cursor / Windsurf 所有能跑命令行的 AI Agent ⚠️ OpenClaw 用户注意：安装前先开启 exec 权限，运行openclaw config set tools.profile "coding"即可，或者在~/.openclaw/openclaw.json中设置"tools": { "profile": "coding" }，设置后重启 Gateway 并开启新对话即可，其他平台的用户不需要做任何前置操作。

不需要手动敲复杂命令，直接给 AI 发这句话就行，全程自动安装依赖、配置环境，不用你动手操作：

帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

安装完成后可以让 AI 运行命令验证是否安装成功：

帮我运行 agent-reach doctor 查看所有可用渠道

支持的平台

平台	状态	功能
任意网页	✅ 开箱即用	自动提取正文内容，过滤 HTML 垃圾代码
全网语义搜索	✅ 开箱即用	AI 语义搜索比普通搜索引擎精准 10 倍，完全免费无 API 调用限制
YouTube/B 站	✅ 开箱即用	自动提取视频字幕、按播放量搜索相关视频
GitHub	✅ 开箱即用	搜索开源仓库、读取 Issue 和 PR 内容
微信公众号/微博	✅ 开箱即用	搜索相关文章、提取全文内容
RSS 订阅	✅ 开箱即用	订阅 RSS 源，有更新自动推送
推特/小红书/抖音	⚙️ 简单配置	搜索内容、读取帖子、解析抖音无水印下载链接
Reddit/LinkedIn/小宇宙	⚙️ 简单配置	搜索帖子、读取用户 Profile、播客音频转文字

🔒 安全提醒：需要登录的平台建议用小号导出 Cookie 配置，所有 Cookie 只会存在你本地设备，不会上传到任何第三方服务器，代码完全开源可审查。

测试话术参考

装完直接让 AI 执行就行，不用记任何命令：

场景	话术
搜 B 站视频	帮我搜 B 站上「OpenClaw 教程」相关视频，按播放量列前 5 个
全网搜资料	用语义搜索查一下 2026 年 AI 创业公司 Top10
读公众号文章	搜「AI Agent 落地」相关的最新公众号文章
搜 GitHub 代码	搜 Star 最高的 MCP server 开源项目
看视频内容	提取这个 YouTube 链接的字幕并总结核心内容

常见踩坑

1. Claude 找不到 agent-reach 技能

原因是 Claude 扫描技能只会识别根目录下的 SKILL.md 文件，而 agent-reach 默认的 SKILL.md 嵌套在agent_reach/skill/目录下，Claude 扫描不到，只需要把~/.claude/skills/agent-reach/skill/SKILL.md复制一份到 agent-reach 根目录就能解决。

2. 服务器访问 B 站/Reddit 返回 403

这是因为平台会封锁数据中心 IP，配置住宅代理就能解决：运行agent-reach configure proxy http://user:pass@ip:port即可，本地家用网络使用不需要配置代理。

3. 卸载

如果不需要使用了，直接运行agent-reach uninstall就能一键清除所有相关文件和配置，包括本地存储的 Cookie 信息。

总结

总的来说，Agent-Reach 是一款专门为 AI Agent 打造的跨平台搜索神器，核心价值就是帮你省掉折腾各种工具、配置、代理的时间，让你能用最短的时间找到需要的高质量资料。不管你是 AI 开发者、技术博主、内容创作者还是普通的 AI 工具爱好者，都能零门槛快速上手，不用懂复杂的技术细节，一句话就能让 AI 帮你搞定全网 14 个平台的内容搜索。如果你平时经常需要跨平台找资料，一定要试试这个工具，至少能帮你提升 10 倍的找资料效率。

以上，既然看到这里了，如果觉得教程对你有帮助，随手点个赞、收藏、转发三连吧！有任何问题，欢迎在留言区评论，我会逐一回复。👏👏

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Agent Skills Hub 详解

sphinx30 — Wed, 11 Mar 2026 22:49:46 +0800

相信有很多小伙伴跟我一样，手头同时在用好几个 AI Agent——Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf……每个 Agent 都有自己的 Skill 目录，装了一堆技能包。时间一长就会遇到一个头疼的问题：同一个 Skill 要在不同 Agent 里各装一遍，版本还不一定一致，管理起来非常混乱。

我一直在想，有没有一种方式能像管理代码依赖一样，统一管理所有 Agent 的技能包？最近我在 GitHub 上发现了 agent-skills-hub 这个项目，完美解决了我的痛点。

项目地址：https://github.com/youzaiAGI/agent-skills-hub

它解决了什么问题

简单来说，agent-skills-hub 提供了一个"中央仓库"的概念。所有 Skill 统一安装到 ~/.skill-hub 这个目录，然后通过同步命令一键分发到各个 Agent 的技能目录中。这样做的好处显而易见：只需要维护一份技能包，所有 Agent 共享同一套 Skill，再也不用重复安装了。

目前它支持 18+ 个 AI Agent，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini、Trae、GitHub Copilot 等主流工具，覆盖面非常广。

安装方式

安装方式很简单，直接用 pip：

pip install agent-skills-hub

安装完成后，可以用以下命令验证：

skill --version
# 输出: Agent Skills Hub v1.6.10

当然，你也可以直接把项目地址丢给 Claude，让它帮你安装：

https://github.com/youzaiAGI/agent-skills-hub
帮我安装这个项目

日常使用

安装好之后，日常使用主要就两步：装技能、同步技能。

安装新技能到中央仓库

每次发现一个好用的 Skill，我都会先装到 ~/.skill-hub 这个中央仓库里。比如我想安装 Anthropic 官方的 skill-creator：

skill install skill-creator@anthropics/skills

或者你也可以让 Claude 帮你操作，把 Skill 的 GitHub 地址丢给它就行：

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
帮我安装这个 skill 到 ~/.skill-hub

同步到各个 Agent

技能装好后，需要同步到你实际使用的 Agent 中。agent-skills-hub 提供了 skill sync 命令来完成这件事：

# 同步到 Claude Code（全局）
skill sync ClaudeCode skill-creator@anthropics/skills -g

# 同步到 Cursor（项目级）
skill sync Cursor skill-creator@anthropics/skills -p

如果你想一次性把所有技能都同步过去，也可以先导出技能列表，再批量同步：

# 导出当前已安装的技能列表
skill list > skills.txt

# 批量同步到指定 Agent
skill sync ClaudeCode skills.txt -g

这个体验就像 Python 的 pip install -r requirements.txt 一样丝滑。

交互式搜索和管理

除了命令行，agent-skills-hub 还提供了交互式的 TUI 界面，可以搜索、浏览和安装技能：

# 打开交互式搜索
skill search

# 打开技能管理界面
skill manage

在搜索界面里可以用方向键浏览，按回车查看详情并安装，非常直观。

我的实际工作流

分享一下我个人的使用习惯，供大家参考。

我主要用 Claude Code 和 Codex 两个 Agent，每次安装新 Skill 时，我会这样告诉 Claude：

https://github.com/xxx/xxx
帮我安装这个 skill 到 C:\Users\Administrator\.skill-hub

安装完后使用 skill sync 命令，将技能同步到 ~\.claude\skills\ 和 ~\.codex\skills\ 目录

这样一句话就搞定了安装和同步，两个 Agent 立刻就能用上新技能。

写在最后

agent-skills-hub 解决的虽然是一个小问题，但对于同时使用多个 AI Agent 的开发者来说，确实能省下不少重复劳动。如果你也有类似的困扰，不妨试试看。

以上，既然看到这里了，如果觉得教程对你有帮助，随手点个赞、收藏、转发三连吧！有任何问题，欢迎在留言区评论，我会逐一回复。👏👏

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太香了！给 Claude 配置飞书 MCP 办公超丝滑

sphinx30 — Fri, 06 Mar 2026 14:10:32 +0800

平时用飞书文档做笔记、整理资料、写方案的朋友，一定要试试这个超好用的组合 ——Claude + 飞书 MCP*。它就像给飞书文档装了个智能外挂，不用复杂操作，你只要在 Claude 里说一句话，内容就能自动同步、推送到飞书文档*，，还能直接生成、写入多维表格。

配置好以后，写文档、做总结、搞自动化效率直接翻倍，真正实现AI 帮你打工。今天就把完整配置教程分享给大家，看完就能上手。

一.准备阶段

访问飞书开发者后台：通过open.feishu.cn进入企业自建应用创建界面
创建应用：输入应用名称（如"飞书 MCP Demo"）并完成基础信息配置
添加机器人能力：在应用管理界面中启用"机器人"功能模块

二.权限配置

权限管理 - 开通权限

应用身份权限

用户权限身份权限

云文档
消息与群组
多维表格

三.应用发布与认证

创建应用版本：填写版本号（如 v1.0.0），保存 - 申请线上发布
审批：点此通过审核
获取凭证信息：审批通过后在"凭证与基础信息"中获取 App ID 和 App Secret
安全设置配置：添加重定向 URL

http://localhost:3000/callback

四.本地环境配置

安装依赖：确保已安装 Node.js 环境
登录认证：执行命令行工具登录openapi mcp，替换your fid和app secret

npx -y @larksuiteoapi/lark-mcp login -a <your_app_id> -s <your_app_secret>

五.Claude 中集成

告诉 Claude：帮执行这个命令

⚠️App ID 与 App Secret 换你自己的

claude mcp add-json --scope=user lark-mcp '{
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@larksuiteoapi/lark-mcp",
        "mcp",
        "-a",
        "<your_app_id>",
        "-s",
        "<your_app_secret>",
        "--oauth"
      ]
    }'

验证

claude mcp list

六.案例

帮我创建一个飞书文档，标题是“如何建立自己的人生清单”。

帮我总结一下这篇文档的内容，列出避坑要点清单。
https://xodnytdcaw.feishu.cn/wiki/TTedwAniUiXTm9kYwb6cDJL0nsf?fromScene=spaceOverview

帮我爬取一下秋芝2046最新的20篇小红书笔记，整理的多维表格

帮我在大强会员群里发一条消息，内容是“家人们早上好”

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原来 PixPin 不止能截图！配置快捷键后，OCR 和翻译也能一键搞定

sphinx30 — Thu, 29 Jan 2026 22:05:57 +0800

使用 PixPin 有段时间了，集截图、长截图、贴图、标注、OCR 识别、屏幕录制等功能都有，但是我发现这个软件的快捷键/动作才是王炸，比如我自己配置的，截图并复制 OCR，截图并翻译，下面看下教程！

一.软件下载

官网：https://pixpin.cn/

数码荔枝折专属折扣：点此购买

二.软件配置

2.1 快捷键/动作

翻译并截图脚本：pixpin.screenShot(ShotAction.Translate)

编写动作脚本参考：https://pixpin.cn/docs/configuration/script

2.2 翻译 API 配置

默认快捷键：Ctrl + Q

翻译设置 | PixPin 截图/贴图/长截图/文字识别/标注

2.3 配置导出、导入

注意：导出的配置不会包含以下敏感信息：

翻译 API、图片保存路径

自用配置

夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/a85dc83604bc

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无服务器免费图床搭建：CloudFlare-ImgBed 最佳实践

sphinx30 — Thu, 22 Jan 2026 20:08:09 +0800

90% 的博主都不知道！免费 100G 图床竟比付费的还稳定～写文章、做分享时，你是不是也总被图床问题折磨？免费的容量小得可怜，付费的一年要花几百块，更糟的是还常遇到文件失效、大文件传不了的坑，辛苦写的内容全白费！今天就分享一个零成本神方案——用 GitHub 4k+ 星标的开源项目 CloudFlare-ImgBed 搭配 HuggingFace，10 分钟快速搭建 100G 免费图床，无需实名认证、支持大文件自动分片上传，不用额外买服务器，稳定又省心，自媒体、学生、打工人都能用～

一、工具介绍：CloudFlare-ImgBed

这是一个 GitHub 星标 4k + 的开源项目，基于 Cloudflare Pages 构建，核心优势：

多存储渠道：支持 Telegram、R2、S3、HuggingFace 等；
免费 100G：用 HuggingFace 空间做存储，无容量费；
省心部署：无需服务器 / 客户端，访问速度稳定；
大文件友好：超 20MB 自动用 LFS 分片上传。

二、部署步骤：Cloudflare Pages

2.1 准备源码

Fork 项目到你的 GitHub：

https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed

2.2 部署到 Cloudflare

在页面的右上角点击【创建应用程序】，然后点击下面的想要部署 Pages？的【开始按钮】。如下

2.「开始使用」（导入现有 Git 存储库）；

选择刚 Fork 的「CloudFlare-ImgBed」项目，点击「开始设置」；

自定义项目名称，构建命令填npm install，点击「保存并部署」

2.3 配置 KV 数据库

进入 Cloudflare「存储和数据库」→「Workers KV」，新建 KV 数据库，名称填img_url

回到部署好的项目→「设置」→「绑定」，添加 KV 绑定：

变量名称：img_url
KV命名空间：img_url

保存后项目会自动重新部署，部署完成后可通过 Cloudflare 分配的xxx.pages.dev域名访问（建议绑定自有域名）。

三、存储配置：HuggingFace

3.1 创建 HuggingFace 空间

注册登录 HuggingFace：https://huggingface.co/；
进入控制面板→「新建空间」：
- 空间名自定义；
- SDK 任选（推荐选 Docker 空项目）；
- 硬件选择「FREE」，点击「Create Space」。

3.2 获取 Access Token

进入 HuggingFace「设置」→「Access Tokens」→「Create New Token」；
自定义 Token 名称，勾选「仓库读写权限」，生成后复制 Token。

3.3 配置图床后台

访问图床后台：在部署好的域名后加/dashboard（如https://你的域名/dashboard）；
进入「系统设置」→「上传设置」，添加 HF 渠道：

进入「系统设置」→「上传设置」，添加 HF 渠道：

渠道名自定义；
仓库名填「HuggingFace 用户名 / 空间名」（如ZhangSan/my-imgbed，可从空间页面地址栏获取）；
填入刚才复制的 Access Token，点击保存；

进入「页面设置」→「客户端设置」，将默认上传渠道设为刚添加的 HF 渠道。

四、可选：环境变量（按需配置）

在项目「设置」→「环境变量」中可添加以下配置（非必填）：

BASIC_USER/BASIC_PASS：后台登录账号密码；
AUTH_CODE：访问验证码；
disable_telemetry：设为true可关闭遥测；
AllowRandom：设为true可开启随机图 API（网址后缀加/random）。

参考资料

https://github.com/MarSeventh/CloudFlare-ImgBed

https://dash.cloudflare.com/

https://huggingface.co/

帮你省了几百块付费图床钱，觉得有用的话，别忘了点赞 + 收藏 + 转发三连呀！转发给需要图床的朋友，一起薅这 100G 免费资源～关注我，后续分享更多「免费存储方案、效率工具实操、技术教程干货」，下次见～ 👋

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AutoHotkey 打包 exe 完全指南！

sphinx30 — Wed, 21 Jan 2026 21:23:46 +0800

AutoHotkey（AHK）是一种强大的自动化脚本语言，能够帮助用户简化日常计算机操作。将 AHK 脚本转换为可执行文件（.exe）不仅可以分发和使用，还能保护脚本代码不被轻易查看。本文将详细介绍如何使用 AutoHotkey 将代码转换为 EXE 文件的完整流程。

一、安装 AutoHotkey

在开始转换之前，首先需要安装 AutoHotkey 软件。

访问官方网站：https://www.autohotkey.com/
下载并安装最新版本的 AutoHotkey
安装完成后，AutoHotkey 将在系统中注册，为后续的脚本创建和编译提供支持

二、创建 AutoHotkey 脚本

2.1 脚本

AutoHotkey 提供了生动的脚本创建界面：

打开 AutoHotkey Dash 窗口
选择 “New script” 选项（如（图 1）所示）
在弹出的 “新脚本” 窗口中：
- 选择输出目录
- 输入名称脚本
- 选择脚本模板（“Empty” 或 “Minimal for v2”）
- 点击 “创建” 或 “编辑” 按钮开始编辑

2.2 脚本编写

可以根据需要编写脚本功能。例如，用户提到的 “制作一个 exe 小工具 HOSTS 文件” 的需求，可以通过编写相应的 AHK 脚本来实现。

三、将脚本转换为 EXE 文件

3.1 编译入口

AutoHotkey 提供了专门的编译工具：

打开 AutoHotkey Dash 界面
找到并选择 “Compile Open Ahk2Exe - conversion .ahk to .exe” 选项（如（图 2）所示）
这将打开脚本转换为 EXE 的专用界面

3.2 编译设置

在编译界面中（如（图 3）所示），需要完成以下设置：

选择脚本文件：
- 点击 “浏览” 按钮
- 选择要转换的.ahk 脚本文件（例如：D:\Desktop\1.ahk）
设置输出目录：
- 点击 “浏览” 按钮
- 选择生成的.exe 文件保存位置（例如：D:\Desktop\2.exe）
自定义图标（任选）：
- 点击 “浏览” 按钮
- 选择自定义图标文件（.ico 格式）
- 推荐使用 256×256 尺寸的图标
执行转换：
- 点击 “转换” 按钮开始转换过程
- 转换完成后，可选择 “Save 'Options' as default” 保存当前设置为默认值

四、图标处理方案

4.1 图标制作与转换

如果需要自定义图标，可以使用以下方法：

在线图标转换工具：
- 访问在线转换图标 icon 文件
- 上传图片并转换为 256×256 尺寸的.ico 图标
AI 辅助图标设计：
- 使用豆包等 AI 工具生成图标
- 导出为.ico 格式后使用

4.2 升级更换图标

如果在编译时没有添加图标，或者需要更换已有 EXE 文件的图标，可以使用 Resource Hacker 工具：

下载并安装Resource Hacker
运行 Resource Hacker 并打开 target.exe 文件
找到图标分类
删除旧图标（右键→删除资源）
添加新图标：操作→替换图标...，选择.ico 文件→替换
保存修改（文件→保存）

五、扩展：其他编程语言的 EXE 编译方法

除了 AutoHotkey 之外，其他编程语言也提供了将代码转换为 EXE 的方法：

5.1 Python

Python 可以使用 pyinstaller 工具进行资源分配：

**安装打包工具**
pip install pyinstaller

**生成单个无黑窗的.exe文件**
pyinstaller --onefile --windowed edit_hosts.py

同样支持自定义图标，通过添加--icon=图标路径参数实现。

5.2 Visual Studio

对于 C#、VB.NET 等语言，可以使用 Visual Studio 直接编译生成 EXE 文件。编译过程中可以设置项目属性，包括输出路径、图标等。

六、写在最后

将 AutoHotkey 脚本转换为 EXE 文件是一个简单而强大的功能，它使脚本更加容易分发和使用，同时保护了代码的安全性。通过本文介绍的步骤，您可以轻松完成从脚本脚本到 EXE 生成的全过程。无论是用于个人自动化还是商业应用，AutoHotkey 的 EXE 编译功能都能满足您的需求。

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软件打包自解压方法

sphinx30 — Sun, 18 Jan 2026 18:06:39 +0800

你是不是也遇到过这种困扰？把文件打包成 7Z 压缩包发给别人，对方却不会解压，要么找不到合适的解压软件，要么对着压缩包手足无措；自己想给压缩包加个专属设置，普通打包工具又满足不了需求。今天给大家安利一款超实用的 7Z 压缩包自解压制作工具，下面是使用教程！

一.基本设置

这里我会首先导入配置，如果你是第一次用这个软件，跟着操作完，然后保存配置，后续直接导入配置即可，非常方便。

二.高级设置

调用可执行文件

不要下拉选择，直接点击箭头位置，进去后可能发现不是你想要的目录，有个小技巧分享给你，借助的是 Listary 的快捷键快速ctrl+G即可快速切换到进入你要打包的软件目录。

创建快捷方式

导入快捷方式程序后会自动加载快捷方式名称，你也可以自定义改动，然后点击添加

三.界面选择

建议把所有的界面设置好，点击保存配置，后续制作自解压文件时，第一时间在基本设置里导入配置

主界面

解压前界面

解压中界面

解压后界面

手动解压

首次设置完后，点击一键制作即可

四.软件下载

FormCeo-7Z 压缩包自解压制作工具

迅雷云盘

https://pan.xunlei.com/s/VOjFYW42C5zsujumd2EoLVbdA1?pwd=zsgm

夸克网盘

https://pan.quark.cn/s/75308e7c03e3

md2wechat-skill 最新版详细安装步骤与常见问题解答

sphinx30 — Fri, 16 Jan 2026 00:39:48 +0800

如果你用 Markdown 写公众号文章，需要先复制内容到排版工具，再复制公众号很麻烦，既耗时间又难保证格式精美，每次操作都要反复调整，成了不少人的痛点，这几天在 GitHub 发现了md2wechat-skill，听说能一键转换 Markdown 为精美排版并自动上传到微信草稿箱，好奇测试了下！

我安装踩了不少坑，终于搞定，流程算跑通了，不过吐槽下，我是在 Claude 中用的 Ai 模式真的慢，有这时间，我 10 篇文章都排版好了！不过做个记录，相信随着时间技术成熟，一切都会发生变化！

⚠️ 安装前必读（踩坑预警）

安装过程中遇到的主要问题：

Go 环境问题 - 需要手动安装 Go 编译环境
微信 IP 白名单 - 必须配置，否则无法上传素材
API Key 未配置 - 默认用 API 模式会 401 报错
WebP 图片格式 - 微信不支持，需要转换
AI 模式工作流 - 需要两步完成，不是一键搞定

一、环境准备

1. 安装 Go 语言环境

md2wechat-skill 是用 Go 写的，需要先安装 Go。

Windows 安装方式：

# 推荐：使用 winget 安装
winget install --id GoLang.Go --source winget

# 或使用 Chocolatey
choco install golang

# 或从官网下载安装包
# https://go.dev/dl/

2. 验证安装：

go version
# 输出：go version go1.25.5 windows/amd64

二、获取源码并编译

1. 克隆或下载项目

# 进入 skills 目录
cd D:\ObsidianVaul\.claude\skills

# 如果已有项目，跳过；否则克隆
# git clone https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill.git

2. 编译二进制文件

cd md2wechat-skill

# 编译 Windows 版本
go build -o bin/md2wechat-windows-amd64.exe ./cmd/md2wechat

# 或者使用 Makefile（需要 make 命令）
make build

编译成功后会生成： bin/md2wechat-windows-amd64.exe（约 14.8 MB）

文件机构

md2wechat-skill/
├── cmd/                    # 命令行工具
│   └── md2wechat/         # 主程序
├── internal/              # 核心功能模块
│   ├── converter/        # 转换器（API/AI）
│   ├── draft/            # 草稿服务
│   ├── image/            # 图片处理
│   ├── wechat/           # 微信 API 封装
│   └── config/           # 配置管理
├── docs/                 # 详细文档
│   ├── USAGE.md          # 使用教程
│   ├── FAQ.md            # 常见问题
│   └── TROUBLESHOOTING.md # 故障排查
├── examples/             # 示例文章
├── scripts/              # 安装脚本
└── bin/                  # 编译好的二进制文件

三、配置微信 API

1. 获取 AppID 和 AppSecret

访问微信开发者平台
登录你的公众号 - 我的业务与服务 - 我的业务 - 公众号
找到 基础信息 部分：
- AppID：直接复制
- 开发密钥---AppSecret：点击"启用"获取

2. 配置 IP 白名单（⚠️ 必做！）

不配置白名单会报错： errcode=40164, invalid ip xxx not in whitelist

在同一页面找到开发密钥-API IP 白名单
添加你的公网 IP

获取公网 IP：

curl ifconfig.me
# 或
curl ip.sb

添加后等待几分钟生效。

3. 初始化配置

cd D:\ObsidianVaul\.claude\skills\md2wechat-skill

# 初始化配置
.\bin\md2wechat-windows-amd64.exe config init

# 或手动创建配置文件
# 位置：C:\Users\你的用户名\.config\md2wechat\config.yaml

配置文件内容：

wechat:
    appid:        # 你的 AppID
    secret:  # 你的 AppSecret
api:
    convert_mode: ai                # 推荐使用 AI 模式
    default_theme: autumn-warm      # 默认主题
    md2wechat_key: your_md2wechat_api_key  # 可选，API 模式需要
image:
    compress: true
    max_width: 1920

查看配置：

.\bin\md2wechat-windows-amd64.exe config show

四、使用方式

方式一：API 模式（需要 API Key）

# 需要先配置 md2wechat.cn 的 API Key
.\bin\md2wechat-windows-amd64.exe convert article.md --draft --cover cover.jpg

⚠️ 问题： API Key 需要单独申请，未配置会报 401 错误。

方式二：AI 模式（推荐，无需 API Key）

⚠️注意：此模式进在终端起作用，也就是说在终端可以调用 md2wechat-skill 将 mrkdown 推送到微信草稿箱，但在 Obsidian 插件 claudian 对话框排版实现不了推送到草稿箱。

至于原理可以看这个

https://web.okjike.com/u/24236868-c3e9-49ef-ab93-93a60e1a25db/post/6968f2a89f3cd84f65778ba6

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     AI 模式工作流程                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   1. 你用 Markdown 写文章                                    │
│              ↓                                               │
│   2. md2wechat 提取文章结构                                  │
│              ↓                                               │
│   3. 构建专业的排版提示词 (Prompt)                           │
│              ↓                                               │
│   4. Claude AI 根据提示词生成 HTML                          │
│              ↓                                               │
│   5. 返回符合微信规范的 HTML                                 │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

五、常见问题解决

Q1: IP 不在白名单

错误信息： errcode=40164, invalid ip xxx not in whitelist

解决方法：

访问微信开发平台
设置与开发 → 基本配置 → IP 白名单
添加你的公网 IP（运行 curl ifconfig.me 查看）

Q2: API 认证失败 (401)

错误信息： API returned error code 401: Invalid API Key

原因： 使用 API 模式但未配置 md2wechat.cn API Key

解决方法： 改用 AI 模式，配置文件设置 convert_mode: ai

Q3: 图片格式不支持

错误信息： errcode=40113, unsupported file type

原因： 微信只支持 JPG/PNG/GIF，不支持 WebP

解决方法：

手动转换 WebP 为 JPG
或替换 markdown 中的图片链接
程序会跳过上传失败的图片继续创建草稿

Q4: 图片上传后 HTML 中没替换

原因： AI 模式生成的 HTML 中图片 URL 需要是微信托管链接

解决方法： 等待图片上传完成，程序会自动替换 HTML 中的图片 URL

Q5: 封面图必须指定

错误信息： 创建草稿需要封面图片

解决方法： 使用 --cover 参数指定封面图

--cover /path/to/cover.jpg

六、在 Claudian 中使用

配置完成后，在 Claudian 中直接调用：

帮我把 article.md 转换为微信公众号格式，使用秋日暖光主题
article.md转换为微信公众号格式并上传到草稿箱，封面使用公众号后台素材库的ceshi.png
帮我把当前文件转换为微信公众号格式并上传到草稿箱
把这篇文章转换为微信公众号格式
帮我排版并上传到微信草稿箱
用AI模式和秋日暖光主题转换这篇文章

在Markdown里写 ![](generate: 你的提示词），转换时自动调用豆包 Seedream 模型生成图片。
帮我在文章开头加个产品概念图”，AI 会根据你的文章内容生成合适的提示词，然后插入图片生成语法

Claudian 会自动：

调用 md2wechat 获取提示词
使用 Claude AI 生成 HTML
上传图片到微信
推送到草稿箱

七、主题推荐

主题	描述	适用场景
autumn-warm	秋日暖光，温暖橙色调	故事、生活、情感类
spring-fresh	春日清新，自然绿色调	旅游、自然、户外
ocean-calm	海洋宁静，专业蓝色调	技术文章、商业分析
default	默认主题，简洁专业	通用内容

八、文件位置总结

项目目录：D:\ObsidianVaul\.claude\skills\md2wechat-skill
二进制文件：bin\md2wechat-windows-amd64.exe
配置文件：C:\Users\你的用户名\.config\md2wechat\config.yaml

九、快速测试

测试安装是否成功：

# 进入项目目录
cd D:\ObsidianVaul\.claude\skills\md2wechat-skill

# 创建测试文章
echo "# 测试标题

这是一篇测试文章。" > test.md

# 测试草稿推送（需要封面图）
.\bin\md2wechat-windows-amd64.exe convert \
  --mode ai \
  --html "<div style='padding:20px;'><h1>测试</h1><p>内容</p></div>" \
  --markdown "$(cat test.md)" \
  --draft \
  --cover /path/to/cover.jpg

成功后会返回草稿的 media_id 和链接。

写在最后

md2wechat-skill 功能强大，但配置确实有点复杂。按照这个教程一步步来，应该能顺利搞定。

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谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

补充：

md2wechat 项目地址：https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill
微信开发者平台：https://mp.weixin.qq.com
Go 语言下载：https://go.dev/dl/
大强远程技术支持：742112.xyz

每天免费 2000 张图！我把 Z-Image 做成了 Claude Skill

sphinx30 — Thu, 15 Jan 2026 02:14:14 +0800

最近被阿里巴巴通义 MAI 的 Z-Image 狠狠圈粉，不仅搭载了高效的 Z-Image-Turbo 模型，更关键的是每天能免费生 2000 张图，不管是生成文章视频封面还是异常创作，这个配额都完全够用。

恰巧这段时间我正在研究 Claude 的 Skills 功能，于是就萌生了一个想法：把 Z-Image 的免费生图能力和 Claude Skills 结合起来，做一个专属生图 Skill，通过自然语言就可以生图到本地文件夹，既省时间又能充分利用免费配额。带着这个实操需求，我把整个创建过程整理成了这篇文章，希望能给同样喜欢折腾工具、需要生图功能的朋友提供一点参考～

一.创建方法

https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

⚠️ 注意事项：API Key 需要先完成账户绑定才能使用图片生成功能

告诉 Claude Code

根据代码创建Skill：【粘贴代码】

（可选）

帮我配置一下自定义斜杠命令  这样我方便使用，另外默输出尺寸设置为1920x1080，输出默认文件夹为D:\zhishiku\.claude\skills\image

项目目录结构

二.如何使用

自然语言描述

Claude 会自动根据你的自然语言调用这个生图 skill

比如我用它测试生成我过往文章/视频的封面

生成3张16:9的文章配图，文章主题是Obsidian+AI，绝杀！你的第二大脑终于觉醒了

生成文章封面，文章主题是：如何创建一个生图Claude SkillS

练习两年半，我做了个免费 AI编程自学网！吊打付费课，会打字就能学，根据这个主题生成视封面

斜杠命令

另外你可以通过命令进行调用，可以让他输出指定的尺寸

/image 一只金色的猫
/gen-image 赛博朋克城市，霓虹灯效果
/image 可爱的卡通小熊 -o bear.jpg
/image 描述 -s 2048x1152  
/image 一个年轻女性在夕阳下的肖像，电影级质感 -s 1920x1080  
/image 赛博朋克城市，霓虹灯效果 -s 1920x1080 -o city.jpg

核心命令

命令	功能说明
`/image <描述>`	生成指定描述的图片
`/gen-image <描述>`	与 `/image` 功能一致，生成指定描述的图片

可选参数

参数	全称	功能说明
`-o`	`--output`	指定生成图片的输出文件名（含后缀，如 `bear.jpg`）
`-s`	`--size`	指定生成图片的尺寸

三.写在最后

通过上面的例子可以看出，其实不仅是 API，任何你过往用过的优质提示词，都可以让 Claude 帮你封装成一个个 Skills，Skills 的调用方式更简单，也更有优势：你不用每次都跟 AI 详细说明要怎么做，只要用自然语言表达需求，Claude 就会自动判断并调用合适的 Skills，而且多个 Skills 还可以协同工作，组合出更复杂、更完整的工作流。

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7 个优质精选 Claude Skills

sphinx30 — Wed, 14 Jan 2026 15:46:52 +0800

Claude Skills 作为 AI 助手的功能拓展核心，能精准对接各类场景化需求，让智能协作更高效、更具针对性。以下是安装的 7 个实用且强大的 Claude Skills。

这些 Skills 覆盖了工作与创作中的关键场景，从基础的笔记优化、项目管理，到高阶的内容生成、设计开发，均能提供专业化支持。

obsidian-skills

https://github.com/obsidian-community/obsidian-skills
Obsidian 笔记软件相关技能拓展合集，聚焦 Obsidian 使用技巧、插件配套教程、高效笔记搭建方法等内容（注：网页解析失败，建议检查链接有效性或稍后重试）。

planning-with-files

https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
复刻 Manus（Meta 20 亿美元收购的 AI 代理公司）工作模式的 Claude Code 插件，以持久化 Markdown 文件为核心的项目规划工具。通过 task_plan.md（进度追踪）、findings.md（研究存储）、progress.md（会话日志）三文件模式，解决 AI 助手内存易失、目标漂移、错误重复等问题，支持 Hooks 集成、模板自定义，适配多场景复杂任务与跨平台安装使用。

notebooklm-py

https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

Google NotebookLM 缺少 API。通过 Python 或命令行，即可实现研究工作流程自动化、从文档生成播客以及将 NotebookLM 集成到 AI 代理中。

nano-banana-ppt

https://github.com/op7418/NanoBanana-PPT-Skills
AI 驱动的高质量 PPT 与视频生成工具，支持智能文档分析、核心要点提取、PPT 结构规划，内置渐变毛玻璃卡片、矢量插画两种专业风格，可生成 2K/4K 分辨率图片；集成可灵 AI 实现流畅转场视频生成，支持交互式播放、FFmpeg 完整视频合成，兼容 Claude Code Skill 模式，可通过命令行或 AI 助手快速调用。

skill-prompt-generator

https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator

通过 12 个专业领域 Skills，基于 Universal Elements Library（1246+ 元素）生成高质量 AI 图像提示词。

ui-skills

https://github.com/ibelick/ui-skills
面向 AI 代理的 UI 开发约束规范仓库，提供一套经过实践验证的界面构建准则，旨在解决 AI 生成 UI 时的设计冗余、体验不一致等问题，核心包含界面设计约束规则、适配 AI 开发的交互规范，支持通过安装脚本快速集成，配套官网（www.ui-skills.com）提供详细指南。

ui-ux-pro-max-skill

https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
跨平台 UI/UX 专业设计智能工具，集成 57 种 UI 风格、95 套行业配色、56 组字体搭配、24 类图表类型及 98 条 UX 设计规范，支持 React、Next.js、Vue、Tailwind 等 11 种主流技术栈。可作为 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI 助手的技能插件，通过 CLI 或手动安装快速启用，适用于 SaaS 产品、医疗分析、电商 App 等多场景 UI/UX 设计与开发。

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Claude Code 新手安装使用指南

sphinx30 — Tue, 06 Jan 2026 21:20:19 +0800

这几天，Claude Code 彻底火了，网上都在夸赞这个由 Anthropic 出品的命令行 AI 编码工具。不同于那些花哨的 AI 插件，Claude Code 直接住进你的终端，像个老司机一样帮你写代码、修 bug、重构项目。

我也测试了一圈下来，确实牛批！免费、不限量、速度快，关键是它真的能理解你的整个项目结构。

今天，我就给大家整理一份保姆级教程，让你 5 分钟上手 Claude Code。

一.准备工作

Node.js 18 或更高版本

请前往 Node.js 官方网站安装最新 LTS 版本，确保 Claude Code 能正常运行。

https://nodejs.org/en/download/

Git（Windows 用户必需）

如果你使用 Windows，请提前安装 Git for Windows，否则后续依赖安装可能失败。

https://git-scm.com/install/windows

二.安装 Claude Code

安装命令

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完后，输入以下命令查看是否安装成功。能看到版本号，就表示已经就绪：

claude --version

重新打开一个新的终端窗口，进入你的 test 项目，依次运行如下命令

cd test
claude

三.配置 Claude Code 的 API

启动后会要求你授权，我自己是通过接入 API 的方法使用，你可以订阅智谱 GLM Coding Lite，然后将 API 通过 CC-switch 进行管理启动，供 Claude Code 使用，当然你有 gemini pro 会员，也可以借助 Antigravity Tools 反代 API，通过 CC-switch 进行管理启动供 Claude Code 使用。

1.购买 API key

这里推荐智谱的 API，我订阅的 GLM Coding Lite，3 个月只要 48.6

优惠购买地址

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=PUCQNADSPM

2.创建 API key

3.配置 API key

我自己使用的工具是CC-switch进行 AIPI 管理启动，供 Claude Code 使用，顺便提及下 CC-switch，不仅可以管理你的多个 API，一键切换，还可以，进行 MCP 服务器管理、Claude Code 提示词管理、Claude Skills 管理

CC-switch 开源地址

https://github.com/farion1231/cc-switch

四.上手 claude Skills

Skills 是给 Claude 装的"专业技能包"。你可以这样理解，一个 Skill 让 Claude 在特定领域变成专家。Skills 是打包好的指令、脚本和资源，Claude 会自动发现并按需加载，让它在特定任务上表现更好。

目前 skills 支持在 Claude.ai、Claude Code 以及 API 中使用，Skills 有两个位置

~/.claude/skills/              # 全局 Skills  (所有项目可用)
project/.claude/skills/        # 项目 skills (仅当前项目，可 git 共享)

理解 CLAUDE.md

理解 Slash Commands

Slash Commands 即自定义斜杠命令。

比如我创建一个/search-web 命令用来搜索资料用

具体的配置流程如下

mkdir -p ~/.claude/commands

touch ~/.claude/commands/search-web.md

search-web.md 内容

---
allowed-tools: Bash(*)
description: 使用 Gemini CLI 搜索特定站点并进行 UltraThink 总结
argument-hint: [搜索关键词]
---

# 任务目标
在互联网上搜索关于 "$ARGUMENTS" 的内容，并挖掘最靠谱、最能解答疑问的信息。

# 搜索要求
1. **限定范围**：重点关注以下站点的资料和动态：
   - anthropic.com
   - x.com
   - reddit.com
   - linux.do
2. **时效性**：搜索当前月份（!`date "+%Y年%m月"`）的最新消息 [1]。
3. **执行工具**：必须调用本地的 `gemini cli` 工具，并利用其 `GoogleSearch` 功能执行查询。
4. **并行处理**：请启动多个并行的子任务（同时调用多次 Bash 工具）分别检索上述不同站点，以加快执行速度。
5. **总结逻辑**：在给出最终回复前，请开启 **UltraThink (Extended Thinking)** 模式。深度分析各方资料的冲突、真实性和深度，最后提供一份结构严密的总结。

# 搜索指令示例（供你参考执行）
- `gemini search "site:linux.do $ARGUMENTS"`
- `gemini search "site:anthropic.com $ARGUMENTS"`

使用示例

/search-web  Claude Code上手教程

六.常见问题

1.PowerShell 运行不了命令

以管理员身份运行 PowerShell，执行：Set-ExecutionPolicy RemoteSigned（该策略允许运行本地签名脚本、远程可信签名脚本），按提示输入Y确认。

2.启动各种报错

一般是由于 win 系统下的 cmd 默认不支持魔法，需要在环境变量进行配置

sysdm.cpl 进入配置环境变量，

系统变量 --- 新建

变量名：http_proxy    变量值：http://127.0.0.1:端口号
变量名：https_proxy   变量值：http://127.0.0.1:端口号

七.写在最后

Claude Code 确实是目前最好用的 AI 编程工具之一，它不像其他工具那样花哨，而是专注于真正提升你的编程效率。当然，一些简单的任务基本用不到 AI，反而会拖累你的效率，日常可以根据自己的实际情况，是否使用 AI 辅助。以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～

谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

PS.如有网络不便下载，回复暗号「ClaudeCode」获取报错解决脚本。

sphinx30 (大强同学)

360T7 刷 FanchmWrt 教程

一、准备工作

二、刷机方法

三、初始配置

Claude Code Windows 常用快捷/命令

快捷键

常用命令

终端启动命令（Windows）

Claude Code 泄露后，程序员们疯了

被 “封印” 的绝密功能：Claude 想做的，远不止是个编程助手

社区极速反击：三款 “干净版” 同时开源

1️⃣ 纯净解锁版：free-code（paoloanzn）

2️⃣ 修复可运行版：claude-code-haha⭐ 本周爆款

3️⃣ Rust 重写版：claurst（Kuberwastaken）

源码深度解剖：108 个失踪模块到底藏了什么？

AI 编程新时代，已经提前到来

我用 Codex 开发了个 Rustdesk 定制编译工具！

一、成品核心优势

二、开发环境准备

三、项目结构梳理

四、编译流程解析

快速运行方式

五、编译成果展示

六、写在最后

一文看懂:newtype-os AI 写作高效工作流程，亲测好用！

1.它是什么？

2.能做什么？

3.有什么内置技能？

4.怎么安装？

5.适合谁？

6.我的感受

AI 浏览器控制权优化 Web Access 最佳实践方案

前言

前置配置

安装方法

快速上手

单任务模式

多 Agent 并行调研（最强功能）

使用体验

总结

实测 MFCMouseEffect，炫酷特效还能提升办公效率

1.关于软件下载

2.鼠标/键盘指示器

3.自动化映射

亲测有效 这款 Weclaw 解决微信 AI 对接难题

1.安装 weclaw

2.开始使用

3.聊天命令 (可选)

4.常见问题

5.类似的项目

5 分钟搞定 OpenCLI 安装与配置，效率翻倍

环境准备

安装 OpenCLI

配置浏览器桥接

快速上手

集成到 AI Agent

给 AI 装上 “眼睛”：Agent-Reach 真实体验

为什么用它？

30 秒快速安装

支持的平台

测试话术参考

常见踩坑

1. Claude 找不到 agent-reach 技能

2. 服务器访问 B 站/Reddit 返回 403

3. 卸载

总结

Agent Skills Hub 详解

它解决了什么问题

安装方式

日常使用

安装新技能到中央仓库

同步到各个 Agent

交互式搜索和管理

我的实际工作流

写在最后

太香了！给 Claude 配置飞书 MCP 办公超丝滑

一.准备阶段

二.权限配置

三.应用发布与认证

亲测有效这款 Weclaw 解决微信 AI 对接难题