w2solo - 独立开发者社区

EarlyStageStartups.com

websiteaudit — Mon, 12 Oct 2026 17:38:03 +0800

EarlyStageStartups.com is a job board for people who want to join a startup while it is still early.

It lists open roles at pre-seed, seed and Series A companies with salary transparency. Browse by category, location, workplace (remote, hybrid, on-site) and job type. See which early-stage startups are hiring. Compare median pay by category, industry and country. Weekly and market reports. Free weekly email. Startups can post a job. Pro membership gives a day of early access.

Tags: startup jobs, early-stage startups, seed startups, Series A jobs, remote jobs, salary transparency, startup careers, job board.

Pricing: Freemium. Founder Alex Kirillov, Founder, United States / New York, founded 2026, team size 1, stage Pre-revenue. X: @findstartupjob

Image Unblur

yanyuzzz — Mon, 12 Oct 2026 17:08:52 +0800

解决什么问题：低清、手抖、失焦和压缩图片经常需要修复，但单纯锐化很容易放大噪点，甚至制造并不存在的细节。Image Unblur 尝试把去模糊做成一个简单的浏览器工作流，支持 JPG、PNG 和 WebP，并提供 Basic 与 Pro 两种处理模式。

给谁用：适合需要整理人物照片、宠物照片、旧扫描图、收据和文档截图的个人用户，也适合要快速检查素材可用性的内容团队。

现在进展：产品已经上线，输出为清晰的 HD JPG。当前重点不是把每张图都锐化到极致，而是尽量保持人脸、文字、表情和原始长宽比，并建议用户始终保留原图做对照。

想得到什么反馈：希望了解大家最常遇到的模糊类型，以及 Basic 和 Pro 两种模式在不同图片上的差异是否足够明确。

Flint Skills Manager

lcy362 — Mon, 12 Oct 2026 14:41:26 +0800

我的 skills 散得到处都是。起因其实很客观：免费模型用一阵、额度一用完就得换一家，每换一个工具，之前调好的那套东西就得重新配一遍；工具本身也在变多，Claude Code 里写的、Codex 里试的、Cursor 里临时加的，加上项目里手搓的规则，就慢慢散进了各自的目录和几个临时文件夹——让 agent 直接操作我自己浏览器的那个 skill、管 VPS 的那个、写软著整理专利材料的那个，各自散在一边。它们本该是同一种东西：下次开新项目就能直接复用的个人资产。

所以想收成一份的时候，我立刻想起另一段经历：我的笔记，从印象笔记搬到 OneNote、再从 OneNote 搬到 Notion——每搬一次格式乱一次、附件丢一次，搬到后来连「数据到底还是不是我的」都开始怀疑。散落在各个工具里的 skills，和当年的笔记本质上是同一类东西。

我不想让 AI skills 再重演一遍这个剧本。而 Obsidian 早就给过答案：笔记不该被锁在某个 SaaS 里，它就该是你磁盘上的一堆普通文件——任何编辑器都能打开，换工具时整个文件夹直接带走。skills 也一样。

于是我做了 Flint：一个本地优先的 skills 管理器，带完整的 Web 界面。它会扫描这些工具目录，把散落的 skill 收进一个本地仓库，统一打标签、去重，再一键分发回各个 Agent。核心是数据主权——每条 skill 都只是你自己磁盘上的普通文件，无云端、无账号、无上报，格式遵循开源生态标准，换工具、换生态都能零成本带走。

目前已经在 npm 发布：npx flint-skills-hub，启动后在浏览器里打开本地界面。官网 https://flint.lichuanyang.top/zh ，仓库 https://github.com/lcy362/flint（MIT）。

为什么感觉社区很冷清？

CoderLim — Mon, 12 Oct 2026 09:41:51 +0800

新帖都是 1 天前的，感觉进了一个诺大的空屋子，只有我一个人吗？😂

Genjutsu AI

CoderLim — Sun, 11 Oct 2026 13:49:35 +0800

最近在做一个 AI 视频编辑网站 Genjutsu AI，已经上线了，来分享一下。

它主要解决的是视频二创问题。不需要从零生成视频，而是在已有视频的基础上，替换人物、物体或场景，尽量保留原视频的动作、镜头和节奏。

目前主要支持两种模式：

Objects Swap（物体替换）：上传原视频和参考图片，替换视频中的人物、物体或场景。
Motion Transfer（动作迁移）：让参考图片中的人物或角色复现原视频的动作。

最近还增加了几个热门 AI 视频玩法：

Hotel Lobby AI：生成热门的酒店大厅音乐视频。
AI Zombie Hug：上传照片，生成僵尸拥抱主题视频。

整个操作流程比较简单：上传视频、添加参考图片、选择生成模式，然后等待 AI 处理。

目前网站采用一次性积分购买模式，不需要订阅。

产品地址： https://genjutsuai.net/

项目还在持续迭代中，尤其是生成效果、速度和使用体验方面。

欢迎大家体验，也希望听听大家的意见和建议！

谈谈 Canvas 透明通道保真与批量转换调优

eureka — Sat, 10 Oct 2026 16:51:57 +0800

平时在做设计、剪辑或做前端页面时，经常从网上保存下 WebP 格式的素材，结果丢进某些旧版修图软件或特定编辑工具时提示不支持。市面上的格式转换网站不仅有广告弹窗，还动辄要上传服务器排队，并且经常把透明通道（Alpha 通道）给搞丢。

于是我花了一个下午，利用纯浏览器端方案把这个小工具补上了：WebP to PNG Converter 。https://videotoframes.com/webp-to-png

直接利用浏览器原生 Canvas API 和现代 createImageBitmap 异步解码，把 WebP 图片完全在本地渲染并导出为无损 PNG。不需要任何服务器后端参与，既省下了带宽成本，也保证了用户素材的绝对隐私。

关键数据：

开发与调优时间：约 3-4 小时（主要是优化透明通道像素保持与多图批量打包 ZIP 下载体验）。

转换效率：单张 4K WebP 图片在本地渲染导出耗时仅 150-300ms，拖拽多张图片几乎是瞬间批量完成。

运维与成本：纯静态页面部署，服务器成本为 $0。

下次会改什么：

反向转换与其他格式补齐：支持 PNG/JPG 反向转 WebP，并提供有损/无损压缩质量滑块调节。

超大分辨率并发控制：当用户一次性拖入上百张高清图时，加入 Worker 线程池并发排队，防止主线程 Canvas 绘制出现瞬间卡顿。

元数据（EXIF）保留支持：目前通过 Canvas 重绘会丢失原始元数据，后续考虑引入轻量 exif 解析库来保留拍摄参数。

APIPK

shanye1402 — Sat, 10 Oct 2026 15:49:19 +0800

分享一个我负责的产品 APIPK，面向需要选择生图接口的开发者、独立开发者和 SaaS 团队，也方便寻找免费生图渠道的创作者查看条件。

它把渠道报价与购买条件放在一起，主要可以做四件事：

按模型、分辨率、质量、订阅要求和最低投入比较报价。
查看免费渠道的额度周期、可用模型和领取条件。
查看相同提示词下的模型样图。
根据预计生成量测算月度成本、首次付款、售价与毛利润。

网站免费使用，提供中英文界面。第三方渠道的免费额度要遵循各自条件；使用自己的 API Key 调用第三方接口可能产生费用。报价和估算也需要结合适用规格查看，不能只看最低数字。

官网：APIPK。打开后可以先选自己打算使用的模型与规格，再比较渠道，最后回到渠道页面核实实时条件。

想听听大家选择生图渠道时最难确认的是哪项：单价、充值门槛、免费额度，还是失败请求的计费规则？

聊聊降本与防内存崩溃的调优总结

eureka — Sat, 10 Oct 2026 15:39:00 +0800

做了什么：平时开会录音或者听播客想摘录要点，市面的转文字工具要么强制按分钟充值、要么要求安装臃肿的客户端，而且把会议或私人录音直接上传远端总有隐私担忧。

为了解决轻量转写需求，我在多媒体工具站里补齐了 Audio to Text Converter 功能。https://videotoframes.com/audio-to-text 核心思路是通过前端 Web Worker 配合浏览器原生 AudioContext 进行音频解码与重采样预处理，结合轻量模型/流式切片完成转文字。主打免安装、即开即用、保护本地录音隐私，并且将服务器算力开销降到最低。

关键数据：

开发与调优周期：耗时约 2 天，主要时间花在大音频文件分片（Chunking）与多格式（MP3、M4A、WAV、AAC）前端解码兼容性测试。

内存控制：引入 30 秒流式重叠切片处理机制后，处理 100MB+ 的长录音时，浏览器标签页崩溃率（OOM）从最初的近 18% 降至 0。

流量与收录：上线后借助主站音视频工具链的内链联动，长尾词（如 audio to text online、convert m4a to text 等）在第 1 周内陆续被搜索引擎抓取并产生自然点击。

下次会改什么：

导出格式扩展：当前仅支持一键复制纯文本，下次版本计划支持带时间戳的 .srt 和 .vtt 字幕文件一键导出。

文本在线快编：增加简单的双栏对照播放器，支持点击文字直接跳转到对应音频时间点进行快速校对。

移动端交互降级：移动端部分小内存浏览器上传超长音频时仍有卡顿，后续计划在前端增加文件时长智能检测与降采样预估提示。

坐标重庆，想找一位 AIGC 方向的资深产品经理

Ginny_Peng — Sat, 10 Oct 2026 09:51:33 +0800

我们是面向海外 to c 移动应用市场，团队不大，营收稳定，目前在做与 AIGC 相关的产品，希望能找到志同道合的朋友加入，薪酬开放可谈，投递邮箱：hrpeng2023@163.com 我们需要一位从 0‑1 探索型产品经理，需要自主挖掘市场与用户机会，独立判断产品方向，完成立项论证、产品定义，推动研发设计落地直至产品上线验证。

主要工作内容：

产品方向判断与验证负责识别市场机会、目标用户和核心需求，形成清晰的产品定位与价值主张，设计产品验证路径，并根据研究和验证结果判断产品方向应继续投入、调整或收缩。
用户研究与数据分析负责通过用户评论、竞品研究、用户访谈、行为数据及小规模实验获取产品证据。将用户反馈和数据变化转化为明确的产品问题、判断结论及优化方案。
产品规划与交付推进负责产品目标拆解、MVP 范围规划、需求优先级及版本计划，输出原型、PRD 和完整产品方案。协同设计、研发及测试团队完成产品上线，并在范围、时间、成本和质量之间作出合理取舍。
商业验证与经营优化负责付费场景、免费与付费边界、定价、套餐、试用及付费路径设计。根据产品阶段建立关键经营指标，推动用户留存、付费转化、收入及盈利能力提升。
海外平台与多终端产品建设负责结合海外应用平台规则、用户使用习惯及本地化差异，推进产品发布、运营和持续迭代。根据产品发展阶段，逐步规划 TV、手机、平板及 Web/H5 等产品形态之间的协同及平台化发展路径。

我们希望您： 1、本科及以上计算机相关专业学历，5 年以上互联网产品经验。 2、至少完整经历过一个 To C 移动应用产品从早期探索、MVP 上线到迭代的 0-1 过程，曾担任过产品负责人或核心模块负责人。具备完整的产品规划与交付能力，能够完成 MVP 规划、产品方案及验收标准设计，并推动版本上线。 3、熟悉订阅、内购、广告、定价、付费权益及转化优化等商业化工作。 4、掌握 To C 产品常用的用户研究与数据分析方法，能够通过用户反馈和数据支持产品决策，熟悉至少一种产品分析工具，能够独立进行市场分析、用户需求判断、产品定位、核心假设验证与产品阶段性策略。 5、理解移动应用常见的技术架构、实现逻辑及交互原则，熟悉海外 Android 应用平台的规则与本地化机制。具备跨终端产品意识，理解各终端的差异与协同关系。 6、能够熟练使用原型、设计协作及项目管理工具，独立完成原型、PRD、业务规则、验收标准及版本管理。 7、能够阅读和理解英文产品资料、平台政策及用户评论，并开展海外市场和竞品研究。 8、具有较强的结果意识、主动推进能力和责任心。具备良好的跨团队沟通影响力和书面表达能力。

creatview

zhamin246 — Sat, 10 Oct 2026 01:39:55 +0800

CreatView 的 AI 视频生成器助力营销人员和创作者规划场景、挑选模特，并将简报、脚本、参考素材或产品链接转化为可直接发布的视频。

一筊

SuperVine — Sat, 10 Oct 2026 00:33:26 +0800

解决了什么问题

一筊是一个线上掷筊小工具，参考了庙里「两块木片掷地问事」的民俗实现，输入问题后，点一下掷出一对筊杯，根据朝面得到圣杯、笑杯或阴杯的结果，偶尔还会触发稀有的立筊彩蛋。当你纠结中午吃什么、要不要出门、或者想求个签的时候，可以来掷一杯，图个乐子。

现在进展

目前是第一版 MVP，已经上线：

输入问题 → 掷筊 → 得到圣杯、笑杯或阴杯解读
有 ≤0.5% 概率触发「立筊」彩蛋
支持分享结果

想得到什么反馈

作为小工具，好不好玩？会不会想分享给朋友？
文案和交互有没有需要改进的地方？
还能加点什么功能让它更有趣？

网站界面：

易切 EasyPick

EasyPick — Fri, 09 Oct 2026 19:59:23 +0800

我是易切 EasyPick 的开发者。这是一个在线自动切图工具：上传一张整图，把其中的商品、人物、图标或插画切成独立 PNG，再打包下载，用于后续设计、PPT 或内容配图。

想解决的是整图素材复用的问题。比如手里只有一张商品海报，还想把其中的几个商品分别拿出来重新排版。

这里放一个已有的真实案例：原图里有包、保温杯、耳机和鞋，切图后下载得到 4 张独立 PNG。再用其中的包和鞋做了一张 “周末出行” 竖版封面。下面这张周末出行图是下载素材后的二次排版示例，PNG 保留了原图背景。

商品原图：

周末出行二次排版示例：

完整演示：https://www.bilibili.com/video/BV1biHm6zEAf/

目前产品已上线。新用户可免费预览 1 张原图的切图结果，预览带水印，完整下载需付费。入门包 5 张原图 9.9 元，一次性购买，非订阅。按成功处理的原图计次，每张扣 1 次；失败不扣，重复下载不再扣次。

效果取决于原图，建议先看预览再决定是否下载。原图保留 7 天，结果保留 30 天；请使用自己有权处理的图片。

如果你平时也要从整图里取素材，欢迎使用，也欢迎反馈哪些图片类型或切图边界还不好用。

文案整理使用 AI 辅助，图片来自实际素材和二次排版示例。

Future of Gaming

futureofgaming — Fri, 09 Oct 2026 15:56:50 +0800

Future of Gaming turns public gaming patent filings into plain language analysis of what major studios are building, often years before launch. Weekly deep dives plus monthly and quarterly intelligence reports for gamers, developers and investors.

订阅精灵

chlinlearn — Fri, 09 Oct 2026 10:38:42 +0800

一句话：订阅精灵，微信小程序。一边帮你记下在付的订阅、到期提醒你；一边把会过期的券、码、免费额度收起来，到期提醒你用掉。

为什么做这个

先说背景，我自己就是那个月底对账、发现账单里躺着几笔「根本没在用、却一直在扣」的续费的人。收藏夹里还压着一堆领了、存了、最后过期作废的券码。

琢磨下来，问题不是「不知道花了多少」，而是三件事：

记不住：到底订了几个、每月扣多少，说不清；
易遗忘：年卡到期、试用转正、优惠期结束，基本想不起来，等想起已经过了取消窗口；
算不清：会员买了没用几次，值不值全靠感觉。

记账类 App 大多停在「记了多少」，回答不了「这钱到底值不值」；而会过期的权益，几乎没人管。所以我想做个把这两本账合起来的东西——订阅是「持续在花的钱」，权益是「已经到手、不用就浪费的价值」。

现在做到哪了

① 录入，尽量 10 秒搞定

录入是最烦的一步。点中间「+」，可以走三条路：

语音：说「腾讯视频年卡 253 元，下个月到期」，AI 识别出平台、套餐、金额、周期、到期日；
截图：传订单页 / 会员页截图，视觉模型直接读会员明细（专门做了「会员明细优先、营销文案排除」，免得把优惠券广告读成你的套餐）；
文本：粘一段订单文字，或者手动填。

三条路走的是同一套确认流程：识别结果不直接落库，一律弹结果抽屉让人核对——AI 只负责提取，拍板的是人。

② 到期提醒：不用再为一次遗忘付一整年

走微信订阅消息，到期前 3 / 7 / 1 天可选，时间可自定。订阅提醒你「该不该续」，权益提醒你「别忘了用掉券」。同一天不会重复打扰，个别发送失败不影响其他提醒。

③ 回本计算器：算清这笔钱值不值

把实际使用频次折算成已使用价值，和实付金额相减，直接给结论：「省了约 X 元」或「亏了约 X 元」。

只为「真的订过的平台」出题，没订过的不展示；
进计算页时由 LLM 按订阅状态（平台 / 档位 / 价格 / 是否自动续费）从题库里挑 3–4 道最相关的问，不逼你答完；
没问到的问题自动补合理取值，避免因为少答几题结论就系统性偏低；
结论沉淀成记录，可以反复看、随时改。

④ 订阅管理：一个页面管住所有续费

订阅卡有平台、档位、实付金额、到期日、续费状态；支持状态分段、按到期日 / 金额 / 名称排序、关键词搜索、左滑编辑删除，另有日历视图看扣费节奏。统计口径就是「实际支付」——每笔实付直接加总，不换算不估算。

⑤ 权益库：把会过期的券、码、额度也管起来

优惠券、折扣、礼品卡与兑换码、AI 免费额度、云资源试用、会员专属服务……按「省钱 · 免费 · 特权」三簇十类收进来。每项记来源、估值、获得时间、到期时间和剩余额度，状态自动流转「有效 / 即将过期 / 已过期 / 已用完 / 已归档」，默认按到期排序并高亮即将过期的，到期前 7 / 3 / 1 天提醒。

兑换码、账号、API Key 这类凭据，前端脱敏、云端加密存。

想听什么

「AI 识别 + 人工确认」这个录入方式，你们觉得哪一步最烦？
有哪里是我明显想岔了的，直接说，不用客气。

小程序是微信小程序，需要的可以留言或者访问产品落地页（送福利）。

AI 颜值评分

zhamin246 — Fri, 09 Oct 2026 01:13:58 +0800

你的颜值究竟处于什么水平？上传一张清晰照片，几秒钟内即可获得由 AI 提供的颜值评分——包括综合得分、最出色的面部特征、主要的颜值短板，以及首要的改善建议。

bg2x - 本地的 AI 图像超分辨率工具

isixe — Thu, 08 Oct 2026 22:04:51 +0800

我偶尔会需要把一些分辨率太低或者模糊的图片放大，有时候会遇到一些在线服务的无法访问的情况，作为这些工作场景的替代方案，我写了一个能够在浏览器中对图片超分辨率的工具。

于是这是一个完全在浏览器本地运行的 AI 图像放大工具，图片永远不会离开你的设备，无需上传、无需订阅、离线可用。顺带桌面端也构建好了，感兴趣的可以试一试。虽然速度上是慢了些，不过作为备用工具应该还是挺好的。

聊聊视频转 GIF 工具的性能与体积调优

eureka — Thu, 08 Oct 2026 19:35:23 +0800

写技术文档、做产品 Demo 或者做动图表情包时，经常要把一段几秒的小视频转成 GIF。以前用过不少在线工具，要么强制上传服务器等排队，要么导出的 GIF 体积动辄几十兆，画质还糊。

为了彻底解决 “不想上传原片到别人服务器” 的顾虑，我顺着之前的工具链上线了 Video to GIF Converter 。体验：https://videotoframes.com/video-to-gif

核心逻辑是直接用 WebAssembly（FFmpeg / libvpx 编译）在浏览器本地提取视频关键帧并量化生成 GIF。全程不经过任何后端服务器，保证了本地隐私，也省掉了服务器转码的算力与带宽开销。页面上还加了帧率调节、分辨率缩放和色彩调色板（PaletteGen）自适应优化。

关键数据：

性能表现： 1080P 5 秒视频，前端抽取 15fps 生成 GIF 平均耗时约 2.5 - 4 秒（主流现代浏览器）。

文件体积：加入了双通道调色板算法后，相同画质下导出的 GIF 体积比无脑转码减少了约 40%-60%。

成本开销：依旧是全静态部署，$0 服务器转码成本，上线几天后自然搜索与小工具站回流开始出现稳定长尾点击。

下次会改什么：

Wasm 资源预加载优化：初始加载 ffmpeg.wasm 库时资源偏大（约 20MB+ gzip 后稍小），部分弱网用户首屏等待偏长，后续计划做成按需惰性加载或拆包。

预览与裁剪功能增强：增加更直观的视频时间轴拖拽与裁剪区间选择器，让用户不用提前先剪视频。

内存兜底保护：处理超过 30 秒的长视频时，部分手机浏览器容易爆内存，下次计划加入时长硬限制提示或自动降采样保护。

通过一个 HEIC 转 JPG 小工具，聊聊冷启动踩的坑与思考

eureka — Thu, 08 Oct 2026 17:57:44 +0800

平时经常遇到 iPhone 拍的 HEIC 格式传到 Windows 或网页端不兼容的问题，市面很多工具要么限制张数、要么必须上传服务器处理（有隐私顾虑还费服务器带宽）。

于是花了两天用纯前端方案做了一个开箱即用的格式转换工具：HEIC to JPG Converter 。所有转换过程完全在浏览器本地（Client-Side）解码与编码，零服务器带宽成本，也不用担心用户照片隐私泄露。顺便做了一版基础的 SEO 落地页，跑了一下轻量化部署。

体验：https://videotoframes.com/heic-to-jpg

关键数据：

开发耗时：大概 6-8 小时（主要时间花在调优浏览器端内存占用与批量转码并发控制上）。

上线表现：上线第 2 周自然搜索开始有少量长尾曝光，单日 PV 约 80-120，平均转换耗时 0.8s/张。

服务器成本：静态托管几乎 $0，真正的零运维负担。

下次会改什么：

移动端适配优化：手机端一次性选 50+ 张大图时部分低配设备偶尔会出现内存告警，下次需要加入分批队列处理机制。

格式拓展：后续打算把 WebP、AVIF 的双向互转也补齐，做成一个连贯的轻量工具链。

多语言与长尾词：目前英文版流量占大头，下一步准备针对本地化语言做深层次的长尾词覆盖。

RTCode

cetin — Thu, 08 Oct 2026 17:45:25 +0800

大家好，我来自 Elefunc，想介绍一下我们做的 RTCode。

解决什么问题

RTCode 是 Elefunc 的浏览器开发环境，可以在线编写和运行 HTML、CSS、JavaScript 与 Workers。代码和运行画面支持双向编辑；增量修改 HTML、CSS 时会保留运行状态，修改脚本或完整重新加载时则会重新运行。

除了实时预览，也可以查看控制台和网络请求，在界面上添加标记与评论。Agent Share 能把代码、选区、控制台、运行画面等上下文提供给你已经在用的编程智能体。

给谁用

面向希望在浏览器中编写、运行和调整 Web 代码的开发者，也欢迎正在尝试与编程智能体协作的朋友体验。

现在进展

RTCode 已可在线使用。可以直接打开这个地址试用，无需注册或填写邮箱： https://rtcode.io/x/#act=code.new

这里还有一个实际运行的 CSS 动画时钟示例： https://blog.elefunc.com/analog-clock/

RTCode 是 Elefunc 平台的一部分：Workers 可以在开发环境中运行，再部署到 RTEdge；平台还提供存储和身份认证。

Elefunc 采用 Freemium 模式，提供免费与付费方案，入门可免费使用一个 .rt.ht 子域名。

产品介绍：https://elefunc.com/

想得到什么反馈

欢迎反馈双向编辑的使用感受，以及与编程智能体协作时还缺少哪些上下文。

【送码】AI 设计 APP 图标 LOGO-APPLORE

ViggoZ — Thu, 08 Oct 2026 13:31:27 +0800

解决什么问题：做 App 时最卡的往往是图标。请设计师贵，自己画丑，AI 直接出又一股 AI 味。最有用的办法是先看看同类 App 都怎么做的，所以做了这个图标灵感库，看中了还能让 AI 照着给你做一个。

给谁用：独立开发者、做 App 的小团队、需要找图标方向的设计师。

现在进展：已上线。1.8 万个 App Store 和 Google Play 的真实图标，每天同步，可以按颜色、风格、分类、首字母翻，App 换过的旧图标也留着；一句话 AI 搜索；AI 生成图标并一句话接着改；手机桌面实机预览；一键导出 iOS、安卓、网页全套尺寸。另外还有 Logo 动画（导出 Lottie 放启动页）、市场图库、App 起名、PNG 转 SVG。免费能看每个列表前 300 个，注册送 50 积分（约 10 个图标）。

想得到什么反馈：

按颜色找图标，对你做图标真的有用吗？
AI 生成的图标，离"能直接上架"还差什么？

送 20 个码，每个 50 积分，用了回复说一声。兑换：登录后点头像 →「邀请朋友」→ 最下面输码。base64： TDdFQTVLWkg0UApEWFNSWjNKRVNHCktFSjhSUlNRM0wKSkdTMkVOUzlGRAo2TkhZR0pGTVBTClVaTkZIVUVBNEUKTUE1UldNRjM4OAo0S0RHNTVRSFMyCkNGUzVIWjZTTEgKSERVVkpTWFk1SgpUUTdSREpXTUpTCk0zTjY5MjhaQ0gKQlFDWDJYNlBXTApFWFNXQk04RjZTClZEQ1FWVUJZSlEKRjgzNVdOR1RGVApKUVNLU1RXS1EzCkNFVTQ4U1RNUFAKNFNBS0NBR1FUVApLSkFNVVdCVTk0Cg==