两个月，零基础，一个人：我用 AI 把一个 idea 做成了上线的 App（附踩坑记录）

transferiq — Tue, 07 Jul 2026 07:54:08 +0800

先说结论：我不会写代码，但我用 AI 在两个月里做出了一个 Web + Android 双端、已经上线的产品。这篇不吹方法论，只讲我真实的流程和踩过的坑。

背景：我在金融科技和加密货币行业干了 8 年，交易所运营、跨境支付、FX 这些懂，但代码一直是我的短板。今年投了 100 多份简历几乎全被拒，我不想再空口解释自己能做什么，就决定直接做个东西出来证明。

做的是 TransferIQ——一个跨境汇款比较工具。它不碰你的钱、不做兑换，只在你正式下单前，帮你把汇款、FX、加密货币、稳定币这些路线按"最终到手金额"排出来对比。这个领域我懂，缺的只是把它变成产品的能力，而这块我用 AI 补上了。

我的技术栈和分工：

App：React Native / Expo；Web：HTML；后端与分析：Supabase
核心是一个共享的报价引擎（quoteEngine.js），Web 和 App 共用一套逻辑，避免两端算出不同结果
三个 AI 分角色：Claude 管架构和调试，Codex 写代码，GPT 做交叉验证

从 0 到 Google Play 内测大概 1 周，从 0 到真正上线大概 2 个月。

真正让我抓狂、而且我在任何地方都没搜到过的一个坑：我的 App.js 只要经过 Google Drive 中转，UTF-8 就会损坏。文件本地好好的，同步一圈回来某些字符就悄悄坏了，App 直接崩。更坑的是，我用 Codex 修好之后，它会在后面某个 session 里又悄悄把修复改回去。我修一次，它退一次。

最后的应对很土但有效：定了一条铁律——任何编辑之前先 grep 一遍文件，确认没被改回去，绝不相信"上次已经修好了"。这条规矩救了我很多次。

其他坑（EAS 构建的 Kotlin 版本冲突、Google Play 身份验证反复被拒）都花了时间，但那些能搜到、能解决，就不展开了。

我知道它现在还很粗糙，是个早期产品。但作为一个不写代码的人，能靠 AI 把想法做到上线，两个月前我是不敢想的。

想问问同样在用 AI 做独立开发的各位：你们觉得非开发者用 AI，天花板到底在哪？哪些部分 AI 已经够用，哪些还是绕不开真的懂代码？

（产品：transferiq.org）

transferiq (TransferIQ)

两个月，零基础，一个人：我用 AI 把一个 idea 做成了上线的 App（附踩坑记录）