最近 Wan 2.1 模型出来一段时间了，但官方页面经常出现排队拥堵的情况。作为一名对前端性能优化感兴趣的开发者，我做了一个小实验，想探究一下不同访问方式对 AI 服务响应速度的影响。

实验背景

我注意到很多人抱怨在高峰期访问 Wan 2.1 时需要等待很长时间。于是我搭建了一个简化版的访问页面： https://www.wan21.info/

这个页面通过 iframe 嵌入了原始服务，但做了一些前端优化：

• 减少了不必要的资源加载
• 优化了页面结构
• 实现了懒加载策略 ## 我的疑问
• 在相同网络条件下，通过优化后的页面访问和直接访问原站点，哪个响应更快
• 在高峰期，Hugging Face 的 API 会优先响应哪边的请求？是官方页面还是第三方嵌入

• iframe 嵌入是否会影响模型的性能表现

  初步观察

  经过几天的测试，我发现了一些有趣的现象：

• 在非高峰期，两者响应速度差异不大

• 在某些时段，优化后的页面似乎加载更快

• 生成结果的质量没有明显差异

  邀请大家参与测试

  如果你也对这个问题感兴趣，欢迎访问 https://www.wan21.info/ 进行测试，并与官方页面进行对比。特别想了解：

1. 那边的加载速度如何
2. 是否遇到过排队等待的情况
3. 生成视频的质量有差异么 ## 技术讨论 从技术角度讲，我个人好奇 Hugging Face 是如何处理 API 请求优先级的。是按照时间顺序，还是有其他因素。 这个小实验可能对我们理解 AI 服务的负载均衡和访问优化有一些启发。