聊天讨论 从 “你代码写得好,但升职没有你” 说起!

coderwamgh(wang) · 2025年03月19日 · 76 次阅读

最近我回顾了一下我的职业生涯,发现我经历了不少典型的程序员思维误区,这些误区曾经让我吃尽了苦头。相信你也感兴趣。

程序员最大的悲哀,不是写不出好代码,而是只会写代码。

我用 10 年工作经验,总结出程序员越努力越失败的 5 大思维癌症。

我从向上管理、职业规划、裁员认知、业务优先级、技术学习5 个经典场景与大家分享一下,为大家避坑。

误区一:我代码写得好,凭什么升职的是他

我重构了核心项目代码,大领导只记住 “优化了登录按钮颜色” 的同事。

2018 年,我上岸中厂,心想终于可以展现自己的才能了。很快来到 2019 年,组内有晋升名额,我以为我会有一个名额,没想到上级却将名额给了另一个人。

我心里很不平衡,工作也没那么积极了。论技术,我主导过核心项目,解决了不少技术难题。我怎么就不能得到一个晋升名额?!

我愤然质问领导,得到的回答是:“你,总在关键会议上和产品经理吵架。我觉得你干不长。” 这确实是我的问题,我从外包养成的坏习惯,终于让我吃了亏。

反思:代码写得好,不如汇报做得好——领导眼中的 ‘优秀产出’= 技术价值×领导可见度

我总觉得技术至上,从外包学会了和产品吵架,不分场合。领导对我是有期望的,但是我只关注了技术。

程序员容易陷入 “技术至上” 的陷阱,却忽略职场的隐性规则:

  • 领导需要的是 “可控性”:技术大牛可能难管理,而 “综合型” 员工更容易维持团队稳定。

  • 晋升是资源博弈:技术能力是门票,但向上管理、跨部门影响力才是升职的关键筹码。

  • 你的价值≠公司的需求:对公司而言,忠诚度有时比能力更重要。

建议:

  • 定期和领导对齐职业期望,了解晋升标准。

  • 学会用业务语言包装技术成果。

  • 主动汇报工作进度,学会向上管理

误区二:公司不行,换个地方总行吧

为技术梦跳槽新公司,1 年后被外包转包 3 层

2015 年,我来北京第一家公司,是某航某天的上市子公司。我做的项目还还在使用 webwork,甚至连 struts2 都不是,更别提 spirng mvc。我觉得公司技术太 low 了,心态很急躁。

2016 年下旬,我果断换了一家小公司,没想到我却进入一家不能请婚假的公司。最后竟然进入外包公司,被转包三层,差点就结束了我的程序员生涯。

反思:跳槽不是换公司,是换能力杠杆

我以为通过跳槽可以找一家技术 NB 的公司,没想到没跳槽非但没解决问题,还让我经历了一场噩梦。

  • 错把平台当能力:在小公司当 “救火队长”,却学不到体系化经验。

  • 低估年龄歧视的残酷:35 岁后,企业更看重行业资源、管理能力,而非单纯的技术深度。

  • 忽视行业趋势:我曾拒绝学习云原生,结果发现连传统企业都在上 K8s。

建议:

  • 跳槽前问自己:新岗位能否补齐我的能力短板?

  • 参考 “T 型人才模型”:纵向深耕一个领域(如高并发),横向拓展跨界能力(如产品思维、财务知识)。

误区三:裁员为什么先裁我,凭什么不裁公司高层

掌握客户资源的 CTO 裁员后创业,而我只能在招聘 App 刷 “已读不回 “

2024 年,公司经历了大裁员。身边的小伙伴一再的和我吐槽,为啥不裁高层。一个高层最起码顶 10 个咱们这样的底层程序员。咱们都裁完了,谁干活?

最后我最终也没能逃过被裁的命运。

反思:代码能裁,人脉难替——高层用资源绑定公司,你用代码绑定工位

期初我也认为是公司离不开我,因为具体干活的就是像我这样的底层程序员。直到被裁后才发现,自己并不是不可替代的。

‒ 裁员公式:(替代成本 - 赔偿金)×战略价值=裁员优先级

‒ 高层护身符:资源绑定(客户/投资方关系)、信息垄断(核心业务数据/战略路线图)

建议:

  • 建立 “反脆弱金字塔”:

不可替代性

[行业人脉]—[业务洞察]—[技术壁垒]

[代码能力]

  • 每年做一次 “裁员压力测试”:如果明天被裁,你的简历上能新增什么稀缺价值

误区四:代码质量比业务重要

全做还是全做好,这不是个好问题。

2018 年,我们部门任务比较重,大领导喜欢临时加活。我领导不止一次顶撞领导,经常用做不了,人不够,代码还需要完善给大领导上眼药。

然后部门领导直接被裁。

新上任领导积极与大领导沟通,确定功能主线,确保最小功能上线,得到大领导的夸赞,垫底升了一级。

这件事给了我深深的震撼。代码不是一切,交付速度才是关键。

反思:过度追求代码质量,等于给自行车装航空发动机——商业世界只认 ROI

  • 程序员思维:代码优雅 > 交付速度

  • 商业思维:ROI(投资回报率)> 一切

  • 残酷现实:80% 的代码活不过 2 年,过度设计=慢性自杀

建议:

  • 建立 “技术负债资产负债表”:
短期收益 长期成本
快速验证业务假设 代码重构成本
抢占市场先机 系统稳定性风险
  • 向产品经理学 “敏捷思维”:先用最简方案跑通 MVP,再迭代优化

误区五:只要技术够硬,到哪都有饭吃

技术终究会被 AI 取代,我要成为 AI 的主人。

我学习过的技术栈,从 webwork->struts2->spring mvc->spring boot->spring cloud->service mesh。

现在正在学习使用 AI 编程。

我去年经历了 35 岁危机,现实告诉我,这与我的技术没有任何关系。

反思:技术保鲜期短如牛奶(AI 领域平均 11 个月),业务理解才是铁饭碗。

技术为业务服务,单一的技术并不能使用一辈子。如果需要的话,我甚至可以学习如何造火箭。毕竟吴彦祖都出来教英语了,还有什么是不能接受的!

技术≠竞争力,稀缺性才是。

建议:

提前布局,早做打算。

最后

程序员的职场护城河,源于认知升级,而非代码本身。

职场本质:价值交换

  • 技术变现:技术是资源,代码是筹码,程序员靠此获取回报。

  • 技术更新:技术更新快,业务理解力才是长期竞争力。

职场变局:裁员与价值

  • 裁员启示:裁员是转折点,促使思考自身价值。

  • 不可替代性:个人价值在于独特价值组合,而非单一技能。

商业逻辑:交付与 ROI

  • 交付优先:完美交付比完美代码更重要,商业世界重结果。

  • 商业思维:理解商业逻辑,平衡技术与 ROI,避免技术过度设计。

AI 时代:人机协同

  • AI 定位:AI 是工具,程序员是主导者,应利用 AI 提升效率。

  • 能力进化:持续学习,掌握新技术,保持竞争力。

又到了金三银四,大家有好机会就不要犹豫。毕竟现在的形势是能多挣钱就多挣钱。

如果实在没有好机会,自己情况又没那么乐观,就苟着吧!

加油!!!

顺便给大家分享一下,民族企业大厂,前后端测试捞人,待遇给的还不错,感兴趣的可以来试试!

转自:北漂程序员老郑

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