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昨晚熬夜解决项目问题时，突然想起了最近很火的 MCP，就尝试用 Cursor + MCP 修复项目 Bug，折腾了几个回合，也算是顺利的把 Bug 搞定了，爽！

前几天刷 X 时看到奥特曼也宣布 ChatGPT 将支持 MCP 协议，这节奏看来 MCP 真有可能成为下一个 AI 的标配啊，作为大语言模型的对接的通用协议！

在解决问题的过程中，我也发现了一些很有意思的 MCP Server 网站，分享给大家。

MCP 是啥？

简单说就是让 AI 能调用各种工具和服务的协议，像是给 AI 装上了超能力外挂，不再只是干巴巴地聊天，还能搜索、分析数据甚至操作软件

我觉得这简直就是给 AI 开了个挂，让它从"只会说不会做"变成"有手有脚能干活"了。

切入主题

1. MCPHub

几乎囊括了所有 MCP 工具，界面干净，分类清晰。

最赞的是可以按使用场景筛选工具，不过质量确实参差不齐，需要自己甄别。

MCPHub: https://mcphub.io/registry

2. MCPHunt

就像 MCP 界的"Product Hunt"。

MCPHunt: https://mcphunt.com/zh

3. Cursor Directory

提供了 2000 多个为 cursor 定制的 mcp server，如果想在 cursor 中使用 mcp，这个网站一定不能错过了。

Cursor Directory: https://cursor.directory/mcp

4. PulseMCP

目前网站已经收录 3228 个服务。

PulseMCP: https://www.pulsemcp.com/servers

5. Smithery

清晰写明了各个客户端对于 mcp server 安装方式，人性化比较好。

Smithery: https://smithery.ai/

6. Claude MCP

对想深入理解 MCP 的人很有价值，因为也是 MCP 的发起者。

Claude MCP: https://modelcontextprotocol.io/examples

7. MCP.so

目前收录了 4702 个 mcp server ，可以按类别筛选，很用心。

MCP.so: https://mcp.so/servers

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MCP 世界还有很多值得探索的地方，我自己也才刚入门没多久。

如果你是新手建议从官方示例开始摸索。要是已经玩得很溜了，不妨去 Smithery 创建自己的工具。

MCP 技术发展迅速，感觉每天早上醒来就有新工具冒出来。