分享发现 Python 潮流周刊 #114：Python 的性能神话与真相（摘要）
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分享了 12 篇文章，12 个开源项目
以下是本期标题摘要：
① CPython JIT 的原理解密
② 我为何会对 Litestar 感兴趣？
③ 你或许不需要用到 Python 类
④ Rust、Python、TypeScript：新的三剑客
⑤ Python 的性能神话与真相
⑥ Django 原子计数器的三种实现
⑦ 别直接调用 Python 双下方法了
⑧ 在 OpenGist 中渲染 Jupyter Notebook
⑨ 如何解决 Python 版本管理混乱？
⑩ Conda 生态系统详解
⑪ setuptools 与 setup.py 的前世今生
⑫ 系统设计的朴素智慧
① zotero-arxiv-daily：基于 Zotero 文献库的 arXiv 论文智能推荐
② Office-PowerPoint-MCP-Server：PowerPoint 文稿操作的 MCP 服务器
③ pipecat：实时语音和多模态对话 AI 智能体框架
④ sniffly：Claude Code 分析面板
⑤ FastVideo：统一的视频生成加速框架
⑥ judgeval：AI 智能体后训练层工具
⑦ viser：基于 Web 的 3D 可视化库
⑧ stock: 股票分析利器
⑨ langmem: AI 智能体长期记忆管理
⑩ Auto-Gmail-Creator: 批量 Gmail 账户自动创建
⑪ nvda: 免费开源的屏幕阅读器
⑫ sshsync：远程服务器命令同步工具
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