我的 skills 散得到处都是。起因其实很客观：免费模型用一阵、额度一用完就得换一家，每换一个工具，之前调好的那套东西就得重新配一遍；工具本身也在变多，Claude Code 里写的、Codex 里试的、Cursor 里临时加的，加上项目里手搓的规则，就慢慢散进了各自的目录和几个临时文件夹——让 agent 直接操作我自己浏览器的那个 skill、管 VPS 的那个、写软著整理专利材料的那个，各自散在一边。它们本该是同一种东西：下次开新项目就能直接复用的个人资产。

所以想收成一份的时候，我立刻想起另一段经历：我的笔记，从印象笔记搬到 OneNote、再从 OneNote 搬到 Notion——每搬一次格式乱一次、附件丢一次，搬到后来连「数据到底还是不是我的」都开始怀疑。散落在各个工具里的 skills，和当年的笔记本质上是同一类东西。

我不想让 AI skills 再重演一遍这个剧本。而 Obsidian 早就给过答案：笔记不该被锁在某个 SaaS 里，它就该是你磁盘上的一堆普通文件——任何编辑器都能打开，换工具时整个文件夹直接带走。skills 也一样。

于是我做了 Flint：一个本地优先的 skills 管理器，带完整的 Web 界面。它会扫描这些工具目录，把散落的 skill 收进一个本地仓库，统一打标签、去重，再一键分发回各个 Agent。核心是数据主权——每条 skill 都只是你自己磁盘上的普通文件，无云端、无账号、无上报，格式遵循开源生态标准，换工具、换生态都能零成本带走。

目前已经在 npm 发布：npx flint-skills-hub，启动后在浏览器里打开本地界面。官网 https://flint.lichuanyang.top/zh ，仓库 https://github.com/lcy362/flint（MIT）。