把 CSV 报错交给 AI 之后，我想检查的不只是 “终于能运行了”。

我做了一个很小的可复现练习：8 行自制数据，两组 signal 数值里各有一个缺测标记。直接 astype(float) 会报错，但把异常都填 0，虽然能画图，均值也会变。

这个例子只做三件事：

1. 只把事先说明的空字符串和 not_measured 当作缺测；意外文本、重复样本号、未知分组都停下来报错。
2. 保留排除清单，检查输入 8 行 = 纳入 6 行 + 排除 2 行。
3. 核对两组各 n=3、均值分别为 11 和 16，再画出全部观测点及均值。

完整 Notebook、脚本和 CSV： https://liunenglabs.xyz/guides/research-csv-debug/

不需要 AI 账号，也不需要购买。代码可先独立运行，再用附带的最小复现提问模板练习求助。它只是一般数据清理练习，不代替真实研究的缺测处理方案，也不推断显著性。

想请教做教学或工具的朋友：这类给初学者的案例，怎样才能让 “核验结果” 真正成为操作的一部分，而不是最后被跳过的一段说明？

我是刘能 / LiuNengAI 运营者，网站另有付费 AI 订阅服务，独立运营、非 OpenAI 官方；本文和示例由 AI 辅助制作，运行结果已核验。