聊天讨论 优秀的程序员都不写注释的吗?

coderwamgh(wang) · 2025年03月27日 · 74 次阅读

说在前面

编程界里流传着这么一句话:"程序员最讨厌的两种人,一种是不写注释的人,另外一种是让我写注释的人"。"是否需要写注释"长期处于争议旋涡:有人认为注释是代码冗余,顶尖程序员应追求"自解释"代码;另一派则坚持注释是团队协作的基石。

不写注释派观点

"现在居然还有人写代码注释的,代码得有多差"

  • 逻辑至上:代码本身应通过命名规范(如calculateTaxRate())、模块化设计(单一职责原则)实现自解释,冗余注释反而干扰阅读
  • 维护成本:代码频繁迭代时,注释与实现可能不同步(如修改算法后未更新注释),导致误导风险

写注释派观点

"如果程序员在编写代码时也加上良好的注释,其他程序员就可以更好地理解和使用这些代码"

  • 历史证据:Java JDK、Linux 内核等顶级项目注释详尽,Apache 基金会要求注释覆盖率≥30%
  • 认知局限:即使代码逻辑清晰,也无法传递设计决策的上下文(如选择 B+ 树而非红黑树的权衡)

核心矛盾

注释本质是代码可维护性与开发效率的博弈,而非单纯的技术能力问题

场景决定价值

场景类型 注释需求强度 典型案例
长期维护模块 ★★★★★ 基础框架、核心算法
短期临时脚本 ★☆☆☆☆ 数据清洗的一次性脚本
多人协作接口 ★★★★☆ REST API 定义、SDK 公共方法
复杂业务逻辑 ★★★★☆ 业务需求临时处理方案

GitHub 统计显示,注释密度超过 20% 的仓库,其 Issue 平均解决速度快 1.8 倍(来源:2024 年 GitHub 年度报告)

优秀注释四大场景

  1. 解释 Why,而非 What
    • 错误示例:重复代码功能 // 计算用户折扣   double discount = user.getLevel() * 0.1;  
    • 正确示例:阐明设计动机 /* 采用线性折扣模型(而非阶梯式),因历史数据表明用户等级与消费频次正相关     公式验证见Confluence文档#D-203,2024年AB测试结论支持该方案 */   const discount = user.getLevel() * 0.1;  
  2. 标记临时方案与技术债
    # TODO: 需替换为更高效的曼哈顿距离计算,当前欧氏距离导致性能下降12%   # 临时方案因iOS客户端v2.3.1存在浮点运算兼容性问题(详见Issue#447)   function calculate_distance(x1, y1, x2, y2){    return ((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)**0.5; } 
  3. 警示非常规操作
    // !!! 绕过React状态管理,直接操作DOM   // 仅限视频播放器全屏切换使用,其他场景可能导致渲染管线冲突   document.getElementById('player').requestFullscreen();
  4. 结构化元数据
    /**  * 订单服务类(用于处理用户订单生命周期)  * @author jyeontu  * @lastmodified 2025-03-20  * @deprecated 自 v2.18 起废弃,请使用 {@link NewOrderService}  * @see {@link ./src/services/order/v2/new-order-service.js}  * @version 1.4.3  */ class OrderService {   /**    * 计算订单税费(支持跨境场景)    * @param {number} amount - 订单金额(单位:美元)    * @param {string} countryCode - ISO 3166 国家代码(如 "US")    * @returns {number} 税费计算结果    * @throws {InvalidCountryError} 国家代码非法时抛出    */   calculateTax(amount, countryCode) {     // ...   } } # 注释与代码比价表(维护阶段) | 对比维度 | 无注释成本 | 有注释收益 | | ------------------------- |--------------------------------| -------------------------------- | | 接手他人代码 | 平均耗时增加 3 倍(来源:StackOverflow 调研)| 新成员上手周期缩短 65% | | 故障排查 | 定位根因时间增加 2.5 倍 | 通过注释历史决策快速收敛问题 | | 架构升级 | 重构引发兼容性问题概率 40%+ | 依赖关系注释降低重构风险 |

结语

是否应该写注释需要结合场景评估成本收益:

  • 短期项目可精简注释以提效
  • 长期核心模块或复杂业务场景需详尽记录设计逻辑与历史背景
  • 人机协作时代,AI 辅助可以生成基础注释,开发者可以聚焦业务决策与架构权衡的深度解析

转自 JYeontu 顺便给大家分享一下,民族企业大厂,前后端测试捞人,待遇给的还不错,感兴趣的可以来试试!

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