编程界里流传着这么一句话：

"程序员最讨厌的两种人，一种是不写注释的人，另外一种是让我写注释的人"。"是否需要写注释"长期处于争议旋涡：有人认为注释是代码冗余，顶尖程序员应追求"自解释"代码；另一派则坚持注释是团队协作的基石。

不写注释派

• 逻辑至上：代码本身应通过命名规范（如calculateTaxRate()）、模块化设计（单一职责原则）实现自解释，冗余注释反而干扰阅读。
• 维护成本：代码频繁迭代时，注释与实现可能不同步（如修改算法后未更新注释），导致误导风险。

写注释派

• 历史证据：Java JDK、Linux 内核等顶级项目注释详尽，Apache 基金会要求注释覆盖率≥30%。
• 认知局限：即使代码逻辑清晰，也无法传递设计决策的上下文（如选择 B+ 树而非红黑树的权衡）。

核心矛盾

注释本质是代码可维护性与开发效率的博弈，而非单纯的技术能力问题。

场景决定价值

GitHub 统计显示，注释密度超过 20% 的仓库，其 Issue 平均解决速度快 1.8 倍（来源：2024 年 GitHub 年度报告）。

优秀注释四大场景

1. 解释 Why，而非 What
   • 错误示例：重复代码功能 javascript // 计算用户折扣 double discount = user.getLevel() * 0.1;
   • 正确示例：阐明设计动机 /* 采用线性折扣模型（而非阶梯式），因历史数据表明用户等级与消费频次正相关 公式验证见Confluence文档#D-203，2024年AB测试结论支持该方案 */ const discount = user.getLevel() * 0.1;
2. 标记临时方案与技术债 # TODO: 需替换为更高效的曼哈顿距离计算，当前欧氏距离导致性能下降12% # 临时方案因iOS客户端v2.3.1存在浮点运算兼容性问题（详见Issue#447） def calculate_distance(x1, y1, x2, y2): return ((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)**0.5
3. 警示非常规操作 // !!! 绕过React状态管理，直接操作DOM // 仅限视频播放器全屏切换使用，其他场景可能导致渲染管线冲突 document.getElementById('player').requestFullscreen();
4. 结构化元数据 /** * 订单服务类（用于处理用户订单生命周期） * @author jyeontu * @lastmodified 2025-03-20 * @deprecated 自 v2.18 起废弃，请使用 {@link NewOrderService} * @see {@link ./src/services/order/v2/new-order-service.js} * @version 1.4.3 */ class OrderService { /** * 计算订单税费（支持跨境场景） * @param {number} amount - 订单金额（单位：美元） * @param {string} countryCode - ISO 3166 国家代码（如 "US"） * @returns {number} 税费计算结果 * @throws {InvalidCountryError} 国家代码非法时抛出 */ calculateTax(amount, countryCode) { // ... } } ## 注释与代码比价表 | 维护阶段 | 无注释成本 | 有注释收益 | | ------------------ |-------------------------------------| ----------------------------------- | | 接手他人代码 | 平均耗时增加 3 倍（来源：StackOverflow 调研）| 新成员上手周期缩短 65% | | 故障排查 | 定位根因时间增加 2.5 倍 | 通过注释历史决策快速收敛问题 | | 架构升级 | 重构引发兼容性问题概率 40%+ | 依赖关系注释降低重构风险 |

结语

是否应该写注释需要结合场景评估成本收益：短期项目可精简注释以提效，长期核心模块或者复杂业务场景则需详尽记录设计逻辑与历史背景；人机协作时代，AI 辅助可以生成基础注释，开发者可以聚焦业务决策与架构权衡的深度解析。

转自：前端也能这么有趣

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