给大家分享一个关于 Node.js 的宝藏项目,目前已经有 10+ 万 Star,非常值得学习。
Node.js Best Practices 是 GitHub 上一个超级热门的项目,
目前已经有 102k Star。它汇集了 100+ 条关于 Node.js 开发的最佳实践,涵盖了从项目架构到安全防范的方方面面。
官网:https://practica.dev
Github:https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices
最厉害的是,它不像其他很多教程那样空洞地讲概念,每条最佳实践都包含了:
而且内容分门别类,按照项目结构、错误处理、编码规范、测试、安全、性能等主题组织,非常清晰。
之前的问题:
// app.js - 传统单进程启动方式
const express = require('express');
const app = express();
// ...其他代码
app.listen(3000, () => console.log('服务启动在3000端口'));
我们的服务器是 8 核 CPU,但上面的代码只能利用其中一个核心,大量计算资源被浪费。
参考最佳实践 5.6「利用 CPU 多核」,改进后:
// app.js - 使用Node.js内置cluster模块
const cluster = require('cluster');
const os = require('os');
const numCPUs = os.cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
console.log(`主进程 ${process.pid} 正在运行`);
// 根据CPU数量创建工作进程
for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
console.log(`工作进程 ${worker.process.pid} 已退出`);
// 当工作进程退出后,立即创建新的工作进程
cluster.fork();
});
} else {
// 工作进程共享同一个TCP连接
const express = require('express');
const app = express();
// ...其他代码
app.listen(3000, () => {
console.log(`工作进程 ${process.pid} 监听端口3000`);
});
}
效果立竿见影!CPU 利用率从原来的 12% 左右提升到了 80% 以上,系统吞吐量提高了 6 倍多。
之前的问题:
app.get('/process-data', (req, res) => {
// 直接在API请求中执行CPU密集型操作
const result = processLargeDataSet(req.body.data);
res.json(result);
});
function processLargeDataSet(data) {
// 一个CPU密集型的操作,处理几十万条记录
let result = [];
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
// 复杂计算...
}
return result;
}
这段代码在处理大量数据时会阻塞事件循环,导致其他用户请求无法得到响应,超时报错。
参考最佳实践 7.1「不要阻塞事件循环」,改进后:
const { Worker } = require('worker_threads');
app.get('/process-data', (req, res) => {
const data = req.body.data;
// 创建一个工作线程来处理CPU密集型任务
const worker = new Worker('./data-processor.js', {
workerData: data,
});
worker.on('message', result => {
res.json(result);
});
worker.on('error', err => {
res.status(500).json({ error: err.message });
});
});
// data-processor.js
const { workerData, parentPort } = require('worker_threads');
function processLargeDataSet(data) {
// 复杂计算...
let result = [];
// 处理数据...
return result;
}
const result = processLargeDataSet(workerData);
parentPort.postMessage(result);
改进后,即使在处理大数据集的时候,API 服务依然能流畅响应其他请求,用户体验大大提升。
之前的问题:
app.get('/api/users/:id', (req, res) => {
try {
const user = getUserById(req.params.id);
if (!user) {
res.status(404).json({ error: 'User not found' });
return;
}
res.json(user);
} catch (error) {
console.error('获取用户出错:', error);
res.status(500).json({ error: '服务器内部错误' });
}
});
// 每个路由都重复类似的错误处理代码...
这种方式导致每个路由都要写重复的错误处理代码,不仅冗余,也容易漏掉某些错误处理。
参考最佳实践 2.1「使用 Async-Await 或 Promise 处理异步错误」,改进后:
// 统一的错误处理中间件
app.use((err, req, res, next) => {
console.error('应用错误:', err);
// 根据错误类型返回不同状态码
if (err.name === 'NotFoundError') {
return res.status(404).json({ error: err.message });
}
if (err.name === 'ValidationError') {
return res.status(400).json({ error: err.message });
}
// 默认服务器错误
res.status(500).json({ error: '服务器内部错误' });
});
// 自定义错误类
class NotFoundError extends Error {
constructor(message) {
super(message);
this.name = 'NotFoundError';
}
}
// 路由变得简洁
app.get('/api/users/:id', async (req, res, next) => {
try {
const user = await getUserById(req.params.id);
if (!user) {
throw new NotFoundError('用户不存在');
}
res.json(user);
} catch (error) {
next(error); // 传递给错误处理中间件
}
});
改进后,代码更加简洁,错误处理也更加统一和健壮。
在所有的实践中,以下五条是我认为对前端开发转 Node.js 的开发者最有价值的:
说实话,之前我总觉得编码就是实现功能,能跑就行。
接触 Node.js Best Practices 后,我才明白写出高质量的 Node.js 代码需要考虑这么多方面。
最后,强烈推荐每一个使用 Node.js 的开发者都去看看这个项目。
它不仅告诉你 "怎么做",更重要的是解释了 "为什么要这么做",这对于提升开发能力至关重要。