分享发现 Python 潮流周刊 #109：Python 性能优化技巧
本周刊由 Python 猫 出品，精心筛选国内外的 400+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。
温馨提示： 在微信关注 Python 猫，发送数字 “9”，即可领取 9 折优惠码，订阅专栏可享 15 元优惠。
分享了 13 篇文章，13 个开源项目
以下是本期标题摘要：
① 330 倍提升：四种性能优化方法
② 为什么这个 Python 性能技巧不再重要
③ Python 3.14 的进一步性能进化：Tail Call Interpreter
④ 常用库中不常见的 Python 用法
⑤ 代码阅读：Python 标准库模块 shelve.py
⑥ Anthropic 是如何开发多智能体研究系统？
⑦ LLM 时代的编程语言设计：回归平庸？
⑧ Python 全局变量在字节码中的工作原理
⑨ 万字长文彻底剖析 Python 正则表达式
⑩ Pyodide 中的 JavaScript Promise 集成
⑪ 编写玩具软件是一种乐趣
⑫ 我对各种 AI Coding Agent 工具的看法
⑬ Vibe Coding 一段时间后的感受
① PythonLink：Python 精选优质资源导航站
② spegel：AI 驱动的终端网页浏览器
③ autoMate：类 Manus 的 AI 本地自动化助手
④ claude-code：终端中的智能编程助手
⑤ ebook2audiobook：电子书转有声书工具
⑥ mcp：AWS MCP 服务器套件
⑦ happy-llm：大语言模型原理与实践教程
⑧ Office-PowerPoint-MCP-Server：PowerPoint MCP 服务器
⑨ octopusdash：动态 Django 管理面板
⑩ cognee：5 行代码实现 AI 智能体记忆
⑪ FastAPI-boilerplate：FastAPI 异步 API 模板
⑫ spy-search：比 Perplexity 更快的 LLM 搜索引擎
⑬ premier：灵活轻量的 API 网关
周刊实行付费订阅制，年费 148 元，平均每天 4 毛钱，为你精准筛选高质量技术内容。在信息洪流中为你淘金，助力技术视野拓展和职业发展，欢迎订阅：https://xiaobot.net/p/python_weekly
订阅后，可免费查看 第 109 期周刊的全文：https://www.xiaobot.net/post/dd1f1826-bfd8-4251-b539-e9c57f6f0795
微信关注 Python 猫：https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg