Nano Banana 2 正式发布：谷歌在图像生成领域的 “性价比革命”

谷歌真的很喜欢大半夜悄咪咪发布一个新模型，Google DeepMind 刚发完 Gemini 3.1 Pro， 又推出新模型——Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）。Nano Banana 2 不是简单的迭代，而是 Google 把 Pro 级的工作室级别的创意能力和 Flash 级的闪电速度结合，彻底解决 “要质量就慢、要速度就糊” 的痛点，成为目前最强性价比的图像生成与编辑模型！

在实际应用中，Nano Banana 2 的响应速度远超 Nano Banana Pro，同时图像输出分辨率从上一代的 2K 提升至最高 4K，能够处理更加复杂的提示内容 。

本文深度解析模型升级亮点，并附上 Gemini 官方与 Ai 大模型源头 API Grsai 的调用方法及普通用户使用教程，无论你是普通用户还是开发者，都能找到最适合的上手路径。

能力跃升：从 “画得像个啥” 到 “精准表达”

Nano Banana Pro 到 Nano Banana 2 其升级主要集中在以下三个维度：

• 画质与细节拉满：支持原生 4K 输出，光影更自然、纹理更丰富、细节更清晰。中文文字渲染大幅改进，几乎告别乱码；复杂提示词理解能力显著提升，严格遵循用户指令。

• 主体一致性：对于需要角色一致性的设计师来说 “变脸” 不像一直是痛点，Nano Banana 2 在这方面有了显著突破：它支持在多达 5 个角色之间保持特征高度一致，并能在单张画面中融合高达 14 个对象的高保真呈现 ，不用担心莫名其妙地 “换了张脸”。

• 实时搜索世界知识：集成 Gemini 实时搜索和庞大知识库，生成内容更懂现实、更贴合时事
• 编辑能力更强：对于开发者而言，Nano Banana 2 带来的不仅是性能提升，更是高度的可控性。新模型新增了从 512px 到 4K 的多档分辨率选项，以及 4:1、1:4、8:1 等超宽画幅比例 。其中 512px 的低分辨率档专门为高并发、低延迟场景设计，适合快速迭代或生成缩略图。

Nano Banana 2 API 调用实战

官方渠道

谷歌官方已通过 Google AI Studio 和 Gemini API 开放了 Nano Banana 2 的调用。Nano Banana 2 的图片生成价格为 $0.0672/张，是 Nano Banana Pro（$0.134/张）的一半 。

• 进入 https://aistudio.google.com/ 或 Vertex AI 控制台
• 创建 API Key
• 安装 SDK：pip install google-genai

from google import genai
from google.genai import types
import PIL.Image
from io import BytesIO
 
client = genai.Client(api_key="你的_API_KEY")
 
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",  # Nano Banana 2 官方模型ID
    contents=["生成一张未来赛博朋克城市夜晚的 4K 图片，霓虹灯反射在湿漉漉的街道上，飞车穿梭"],
    # 支持 image-to-image 编辑时加上 parts=[types.Part.from_bytes(...)]
)
 
for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        image = PIL.Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))
        image.save("nano_banana_2_output.png")
        print("生成完成！")

Gemini 源头 APi——Grsai APi

Grsai APi（https://grsai.ai/  com 域名需要魔法，没有改成 ai 国内可访问）作为海外主流 AI 模型的源头聚合平台，Grsai 去除了中间环节，价格比官方更低。针对国内开发者直连谷歌 API 的网络延迟和高并发难题，Grsai 提供高并发支持、失败秒退保障，模型效果与官方一致，且兼容 Gemini 格式调用，帮你大幅降低总拥有成本。

• Nano Banana 2 价格：0.065 元/张（美元 0.009/张，远低于官方的 $0.0672）
• 失败返还：调用失败或违规都返还积分不扣费
• 高并发支持：支持大流量产品和高并发请求
• 存储库：将资源上传到 Grsai 的存储库节省流量，目前支持存储平台为七牛云、阿里云、腾讯云、Cloudflare。
• 更多热门模型：Nano banana pro——0.09/张，Nano banana——0.022/张，Gpt image 1.5——0.02/张，Veo3.1/Veo3.0，Gemini 3.1 pro，Gemini 3.0 pro，Gemini 2.5 pro

Nano Banana 2 APi 调用实战

Grsai 的 Nano banana 统一调用方式，切换模型只需要修改模型名称与后台一致即可。

1.查看 Api 文档接入模型

• 访问 Grsai 官网https://grsai.comcom 域名要魔法，没有改 ai）（
• 创建 API key：https://grsai.com/zh/dashboard/api-keys（com 域名要魔法，没有改 ai）

2. API 调用说明

节点信息

• 海外节点：https://api.grsai.com
• 国内直连（base url）：https://grsai.dakka.com.cn

接口地址：POST /v1/draw/nano-banana

请求头配置

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" 
    }

Python 代码示例

import requests
import time
 
# 配置信息
url = "https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer APIKEY"  # APIKEY替换为你的密钥，控制台生成
}
 
# 请求参数 - Nano Banana 2 模型
payload = {
    "model": "nano-banana-2",  # 模型名称nano-banana-pro、 nano-banana-2、Nano-banana
    "prompt": "一只穿着宇航服的猫，在月球上喝咖啡，电影质感，4K高清",
    "aspectRatio": "16:9",  # 支持 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 等比例
    "urls": [],  # 可选，参考图URL
    "webHook": "-1"  # 设为"-1"立即返回任务ID，用于轮询
}
 
# 发送请求
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
task_data = response.json()
print(f"任务ID: {task_data['id']}")
 
# 轮询获取结果
result_url = "https://api.grsai.com/v1/draw/result"
result_payload = {"id": task_data['id']}
 
while True:
    result_response = requests.post(result_url, json=result_payload, headers=headers)
    result = result_response.json()
    
    if result['progress'] == 100:  # 生成完成
        print("生成成功!")
        for img in result['results']:
            print(f"图片URL: {img['url']}")  # URL有效期2小时 [citation:2]
        break
    elif result['status'] == 'failed':
        print(f"生成失败: {result['failure_reason']}")
        break
    else:
        print(f"生成中... 进度: {result['progress']}%")
        time.sleep(2)  # 每2秒查询一次

调用成功后，系统会返回任务 ID，你可以通过轮询或 webHook 方式获取生成结果。详细的结果查询代码可参考 Grsai 官方文档。

3.兼容 Gemini 官方格式

Grsai 的接口也支持 Gemini 官方格式 ，如果你之前已经在使用官方 API，只需：

• 将基础地址替换为 Grsai 的节点地址
• 将模型名称改为对应的 Grsai 模型名（如 nano-banana-2，nano-banana-pro....）     示例：https://grsai.dakka.com.cn/v1beta/models/nano-banana-2:streamGenerateContent
• 根据官方开发文档调用模型：https://ai.google.dev/gemini-api/docs

普通用户使用教程

Grsai 提供免费批量生成工具，只需要配置 grsai 的 APikey 普通用户也能使用 Nano Banana 2。

• 生成失败积分自动返还，不用担心浪费
• 所有生成记录日志随时查看和下载（有效期两小时）
• 支持高并发，几百张图也能快速完成

访问Image.grsai.ai，这是 Grsai 专为普通用户提供的开源批量生成工具，可在线使用 Nano Banana 2 进行批量生图下载操作。

1.Grsai 控制台（https://grsai.ai/zh/dashboard/api-keys）生成一个 APikey，复制

2.打开Image.grsai.ai 右上角黏贴 APikey

3.选择模型输入提示词即可生成

总结

Nano Banana 2 这一波操作不要太卷，直接把价格打下来、速度拉满，让你用着用着就离不开它。Pro 级的画质 +Flash 级的速度 + 腰斩的价格，这套组合拳下来，已经成了大部分设计师的最优生产工具选择。

对开发者来说，成本大幅度降低，客单价降低价格更能被用户接受。想要 Nano Banana 2 APi 性价比拉满、国内访问还顺畅的，Grsai 这种聚合平台也给你安排得明明白白。反正不管走哪条路，Nano Banana 2 的能力都已经摆在你面前了，接下来就看你打算用它做点啥。