分享一下 ExplainViz，一个面向科研人员、学生和学术团队的科研绘图工具。

它主要处理图形摘要、概念框架、理论框架、科学插图和学术海报：输入研究内容、变量或机制描述，生成一个可检查、可调整的图示草稿，再导出 SVG 或高分辨率图片。

和只拿到一张图片相比，可编辑 SVG 的用途是方便继续调整文字、配色和排版。生成之后仍要逐一核对标签、箭头与研究关系，AI 草稿不能替代科学判断，也不能保证直接符合所有期刊规范。

一个具体的使用例子：先写清楚研究中的自变量、因变量以及中介或调节关系，再生成概念框架；检查图中的关系是否与假设一致，最后导出并放进论文或演示文稿。

目前提供免费起始使用，后续通过一次性积分包使用。

官网：https://explainviz.com/

如果你做过科研绘图，欢迎讨论这类工作流里最费时间的环节：整理研究关系、修改标签，还是反复调整排版。